Científico de Datos – Analítica

Cavca - Agencia de Seguros; Bogotá ciudad; In loco; COP 111.600.000 - 200.880.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Participación en proyectos de IA

Entorno dinámico e innovador

Oportunidad de crecimiento profesional

Trabajo en equipo con tecnología y Neg

Salario competitivo

Descrizione del lavoro

Cavca - Agencia de Seguros busca un/a Científico/a de Datos Senior para liderar analítica e IA en una Fintech en crecimiento. Desarrollarás modelos analíticos que impulsen la recuperación de cartera, optimicen la cobranza y reduzcan la morosidad, generando impacto directo en resultados.

Trabajarás con Python, SQL, XGBoost, FastAPI, Flask, Airflow y AWS SageMaker, integrando soluciones con Salesforce y ERP. Modalidad presencial en Bogotá.

Competenze

• Al menos 3 años de experiencia en Ciencia de Datos, analítica avanzada o modelamiento predictivo.
• Deseable experiencia en Fintech, cobranza o crédito.
• Conocimientos o certificaciones en Azure, Google Cloud o AWS serán valorados.
• Capacidad para traducir hallazgos analíticos en decisiones de negocio de alto impacto.

Mansioni

• Diseñar, desarrollar y mantener modelos predictivos para distintas áreas de negocio.
• Implementar y desplegar modelos de ML en entornos productivos.
• Integrar soluciones analíticas con Salesforce, CRM y ERP.
• Construir dashboards y visualizaciones en Power BI para KPIs en tiempo real.
• Aplicar análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo para apoyar decisiones.
• Diseñar y ejecutar experiments para validar hipótesis y optimizar procesos.
• Administrar pipelines de datos de múltiples fuentes garantizando calidad.
• Trabajar de forma transversal con tecnología y negocio para IA operativa.

Conoscenze

Python

SQL

Modeling

Formazione

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas, Economía o afín

Strumenti

Power BI

DAX

Power Query

XGBoost

FastAPI

Flask

Airflow

Salesforce integration

AWS SageMaker

Descrizione del lavoro

Científico de Datos Senior | Analítica e Inteligencia Artificial para Fintech

• Power BI.
• DAX.
• Power Query.
• XGBoost.
• FastAPI.
• Flask.
• Airflow.

Modalidad: presencial

Salario: A convenir según experiencia y perfil. Por favor, incluye tu aspiración salarial al postularte.

¿Te apasiona transformar datos en decisiones de negocio?

Buscamos un(a) Científico(a) de Datos con experiencia en analítica avanzada, machine learning e inteligencia artificial para unirse a una importante Fintech en crecimiento. Serás responsable de diseñar e implementar modelos analíticos que impulsen la recuperación de cartera, optimicen la gestión de cobranza, reduzcan la morosidad y generen impacto directo en los resultados del negocio. Si disfrutas convertir grandes volúmenes de datos en estratégias accionables y trabajar con tecnologías de vanguardia, esta oportunidad es para ti.

¿Cuál será tu misión?

Desarrollar soluciones basadas en datos e inteligencia artificial que permitan mejorar la eficiência operativa y maximizar el desempeño de las añas de crédito, cobranza, marketing, ventas y operaciones.

Principales responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener modelos predictivos de comportamiento para diferentes añas del negocio.


• Implementar y desplegar modelos de Machine Learning en entornos productivos.


• Integrar soluciones analíticas con Salesforce, CRM, ERP y otros sistemas corporativos.


• Construir dashboards y visualizaciones en Power BI para el seguimiento de KPIs en tiempo real.


• Aplicar técnicas de análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo para apoyar decisiones estratégicas.


• Diseñar y ejecutar experimentos que permitan validar hipótesis y optimizar procesos.


• Administrar pipelines de datos provenientes de múltiples fuentes, garantizando calidad, integridad y consistencia.


• Monitorear y mejorar continuamente el rendimiento de los modelos implementados.


• Trabajar de manera transversal con equipos de tecnologia y negocio para automatizar estrategias basadas en IA.


• Generar insights de alto valor para segmentación de clientes y definición de estratégias diferenciales.


• Liderar procesos de implementación y puesta en producción de modelos analíticos.

Conocimientos técnicos requeridos

Lenguajes y análisis de datos

• Python (Pandas, Scikit-Learn, NumPy, Matplotlib, Seaborn).


• SQL avanzado.

Business Intelligence

• Power BI.


• DAX.


• Power Query.

Machine Learning e IA

• Modelos de clasificación y regresión.


• Clustering.


• Árboles de decisión.


• Random Forest.


• XGBoost.


• Regresión logística.


• Redes neuronales.

MLOps y Despliegue

• FastAPI.


• Flask.


• Streamlit.


• Airflow.


• AWS SageMaker o plataformas equivalentes.

Desarrollo e integración

• Git y GitHub.


• Conceptos básicos de CI/CD.


• Integración con Salesforce, CRM, ERP y plataformas empresariales.

Perfil que buscamos

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas, Economia o carreras afines.


• Experiencia mínima de 3 años en Ciencia de Datos, analítica avanzada o Modelamiento Predictivo.


• Experiencia deseable en sectores Fintech, financiero, asegurador o cobranzas.


• Conocimiento o certificaciones en Azure, Google Cloud o AWS serán altamente valorados.


• Capacidad para traducir hallazgos analíticos en decisiones de negocio de alto impacto.

Te ofrecemos

• Participar en proyectos de inteligencia artificial con impacto real en el negocio.


• Entorno dinámico, innovador y orientado a la transformación digital.


• Oportunidad de crecimiento profesional y desarrollo técnico.


• Trabajo colaborativo con equipos de tecnologia, analítica y negocio.


• Salario competitivo acorde con experiencia y conocimientos.