Ingeniero de datos - Senior

Inetum; Bogotá; On-site; COP 200,880,000 - 312,480,000; Full time

Job summary

Inetum Colombia busca líder de Data & Analytics con >5 años de experiencia para diseñar e implementar soluciones orientadas a negocio. El rol implica traducir necesidades en problemas analíticos y guiar proyectos de exploración de datos, modelos ML y dashboards de BI.

Se trabajará con plataformas en la nube (AWS/GCP), herramientas como Power BI, Looker o MicroStrategy y colaboración con equipos multidisciplinarios para impulsar iniciativas basadas en datos.

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia en Data & Analytics orientados al negocio.
• Profesional en Ingeniería, Economía, Estadística, Matemáticas o Ciencia de Datos.
• Deseable posgrado en Analytics, BI o Data Science.

Responsibilities

• Liderar desarrollo e implementación de soluciones de Data & Analytics alineadas a objetivos del negocio.
• Traducir necesidades de negocio en problemas analíticos y definir estrategias de resolución.
• Diseñar y ejecutar procesos de exploración y análisis de datos para generar insights accionables.
• Desarrollar y optimizar modelos estadísticos, predictivos y de ML.
• Construir dashboards y soluciones de BI para facilitar la toma de decisiones.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios y stakeholders para impulsar iniciativas basadas en datos.
• Promover gobernanza y calidad de datos.

Skills

Python

SQL

PySpark

SAS

R

Power BI

Looker

MicroStrategy

Cloud (AWS/GCP)

Machine Learning

Data Analysis

Education

Ingeniería/Economía/Estadística/Matemáticas/Ciencia de Datos

Tools

PySpark

SAS

R

Job description

• Liderar el desarrollo e implementación de soluciones de Data & Analytics alineadas con los objetivos estratégicos del negocio.
• Traducir necesidades de negocio en problemas analíticos y definir estrategias para su resolución.
• Diseñar y ejecutar procesos de exploración, transformación y análisis de datos para generar insights accionables.
• Desarrollar y optimizar modelos estadísticos, predictivos y de Machine Learning según las necesidades del negocio.
• Construir dashboards y soluciones de Business Intelligence para facilitar la toma de decisiones.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios y stakeholders para impulsar iniciativas basadas en datos.
• Generar recomendaciones estratégicas mediante el análisis de información comercial, financiera, operativa o de experiencia de cliente.
• Promover buenas prácticas de calidad, gobierno y explotación de datos.
• Actuar como referente técnico, brindando acompañamiento y mentoría a perfiles junior y semi senior.
• Más de 5 años de experiencia en Data & Analytics, desarrollando soluciones analíticas orientadas al negocio.
• Profesional en Ingeniería, Economía, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o carreras afines. Deseable posgrado en Analytics, BI o Data Science.
• Dominio avanzado de Python y SQL para análisis, automatización y explotación de datos.
• Experiencia en herramientas complementarias como PySpark, SAS, R o similares.
• Conocimiento sólido en estadística aplicada, analítica avanzada y Machine Learning.
• Experiencia en segmentación, analítica predictiva y modelamiento de datos.
• Capacidad para diseñar y gestionar KPIs, métricas y modelos de seguimiento.
• Experiencia en herramientas de BI como Power BI, Looker, MicroStrategy o equivalentes.
• Experiencia trabajando con plataformas de datos y entornos Cloud (AWS, GCP o equivalentes).
• Capacidad para transformar datos en insights y recomendaciones orientadas a resultados de negocio.
• Experiencia liderando iniciativas analíticas y trabajando con equipos multidisciplinarios.
• Conocimientos en calidad, gobierno y gestión de datos serán altamente valorados.

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• Altacapacidad analítica, con foco en la precisión y calidad de los datos.
• Alta capacidad analítica y pensamiento crítico.
• Comunicación clara y efectiva con audiencias técnicas y de negocio.
• Experiencia interactuando con clientes y stakeholders de diferentes niveles.
• Liderazgo técnico y capacidad para orientar equipos de trabajo.
• Autonomía, organización y orientación a resultados.
• Proactividad y enfoque en mejora continua.
• Habilidad para resolver problemas complejos mediante análisis basado en datos.
• Capacidad para influir en la toma de decisiones mediante insights estratégicos.
• Adaptabilidad a entornos dinámicos y nuevas tecnologías.
• Experiencia en mentoría y acompañamiento de perfiles junior y semi senior.