Ingeniero de datos - Senior

Inetum; Bogotá; Presencial; COP 110.000.000 - 210.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Inetum Colombia busca un líder de Data & Analytics con más de 5 años de experiencia para diseñar e implementar soluciones analíticas que impulsen decisiones de negocio.

Trabajarás con Python, SQL y herramientas de BI (Power BI, Looker, MicroStrategy) en entornos Cloud (AWS, GCP) para extraer insights y proponer mejoras. Habilidad para guiar equipos, gestionar KPIs y colaborar con stakeholders será clave para transformar datos en valor estratégico.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en Data & Analytics, desarrollando soluciones analíticas orientadas al negocio.
• Profesional en Ingeniería, Economía, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o carreras afines. Deseable posgrado en Analytics, BI o Data Science.
• Dominio avanzado de Python y SQL para análisis, automatización y explotación de datos.
• Experiencia en herramientas complementarias como PySpark, SAS, R o similares.
• Conocimiento sólido en estadística aplicada, analítica avanzada y Machine Learning.
• Experiencia en segmentación, analítica predictiva y modelamiento de datos.
• Capacidad para diseñar y gestionar KPIs, métricas y modelos de seguimiento.
• Experiencia en herramientas de BI como Power BI, Looker, MicroStrategy o equivalentes.
• Experiencia trabajando con plataformas de datos y entornos Cloud (AWS, GCP o equivalentes).
• Capacidad para transformar datos en insights y recomendaciones orientadas a resultados de negocio.
• Experiencia liderando iniciativas analíticas y trabajando con equipos multidisciplinarios.
• Conocimientos en calidad, gobierno y gestión de datos serán altamente valorados.

Responsabilidades

• Liderar el desarrollo e implementación de soluciones de Data & Analytics alineadas con los objetivos estratégicos del negocio.
• Traducir necesidades de negocio en problemas analíticos y definir estrategias para su resolución.
• Diseñar y ejecutar procesos de exploración, transformación y análisis de datos para generar insights accionables.
• Desarrollar y optimizar modelos estadísticos, predictivos y de Machine Learning según las necesidades del negocio.
• Definir y monitorear KPIs, métricas e indicadores de desempeño.
• Construir dashboards y soluciones de BI para facilitar la toma de decisiones.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios y stakeholders para impulsar iniciativas basadas en datos.
• Generar recomendaciones estratégicas mediante el análisis de información comercial, financiera, operativa o de experiencia de cliente.
• Promover buenas prácticas de calidad, gobierno y explotación de datos.
• Actuar como referente técnico, brindando acompañamiento y mentoría a perfiles junior y semi senior.

Conocimientos

Data & Analytics

Python

SQL

Educación

Ingeniería/Economía/Estadística/Matemáticas/Ciencia de Datos

Herramientas

PySpark

SAS

R

AWS

GCP

Descripción del empleo

Descripción de la empresa

Inetum es una compañía global de servicios de tecnología e innovación digital, presente en más de 26 países. En Colombia, Inetum ofrece soluciones tecnológicas avanzadas que impulsan la transformación digital de empresas en diversos sectores, brindando servicios en consultoría, desarrollo de software, integración de sistemas, outsourcing y soporte técnico.

Con un enfoque en la agilidad y adaptabilidad, Inetum Colombia busca crear valor para sus clientes mediante la implementación de tecnologías innovadoras que mejoren la eficiencia y productividad. Nuestro equipo está compuesto por expertos en diversas áreas tecnológicas que trabajan en un entorno colaborativo, dinámico y orientado a resultados. Únete a Inetum y sé parte de una compañía que está transformando el futuro de las empresas a través de la tecnología.

Descripción del empleo

• Liderar el desarrollo e implementación de soluciones de Data & Analytics alineadas con los objetivos estratégicos del negocio.
• Traducir necesidades de negocio en problemas analíticos y definir estrategias para su resolución.
• Diseñar y ejecutar procesos de exploración, transformación y análisis de datos para generar insights accionables.
• Desarrollar y optimizar modelos estadísticos, predictivos y de Machine Learning según las necesidades del negocio.
• Definir y monitorear KPIs, métricas e indicadores de desempeño.
• Construir dashboards y soluciones de Business Intelligence para facilitar la toma de decisiones.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios y stakeholders para impulsar iniciativas basadas en datos.
• Generar recomendaciones estratégicas mediante el análisis de información comercial, financiera, operativa o de experiencia de cliente.
• Promover buenas prácticas de calidad, gobierno y explotación de datos.
• Actuar como referente técnico, brindando acompañamiento y mentoría a perfiles junior y semi senior.

Requisitos

• Más de 5 años de experiencia en Data & Analytics, desarrollando soluciones analíticas orientadas al negocio.
• Profesional en Ingeniería, Economía, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o carreras afines. Deseable posgrado en Analytics, BI o Data Science.
• Dominio avanzado de Python y SQL para análisis, automatización y explotación de datos.
• Experiencia en herramientas complementarias como PySpark, SAS, R o similares.
• Conocimiento sólido en estadística aplicada, analítica avanzada y Machine Learning.
• Experiencia en segmentación, analítica predictiva y modelamiento de datos.
• Capacidad para diseñar y gestionar KPIs, métricas y modelos de seguimiento.
• Experiencia en herramientas de BI como Power BI, Looker, MicroStrategy o equivalentes.
• Experiencia trabajando con plataformas de datos y entornos Cloud (AWS, GCP o equivalentes).
• Capacidad para transformar datos en insights y recomendaciones orientadas a resultados de negocio.
• Experiencia liderando iniciativas analíticas y trabajando con equipos multidisciplinarios.
• Conocimientos en calidad, gobierno y gestión de datos serán altamente valorados.

Información adicional

• Alta capacidad analítica, con foco en la precisión y calidad de los datos.
• Alta capacidad analítica y pensamiento crítico.
• Comunicación clara y efectiva con audiencias técnicas y de negocio.
• Experiencia interactuando con clientes y stakeholders de diferentes niveles.
• Liderazgo técnico y capacidad para orientar equipos de trabajo.
• Autonomía, organización y orientación a resultados.
• Proactividad y enfoque en mejora continua.
• Habilidad para resolver problemas complejos mediante análisis basado en datos.
• Capacidad para influir en la toma de decisiones mediante insights estratégicos.
• Adaptabilidad a entornos dinámicos y nuevas tecnologías.
• Experiencia en mentoría y acompañamiento de perfiles junior y semi senior.