Data Engineer

RappiPay Colombia; Bogotá; Híbrido; COP 260.000.000 - 420.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Beneficios únicos

Descripción de la vacante

RappiPay Colombia busca un Ingeniero/a de Datos para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos en una infraestructura escalable. Manejará procesos ETL/ELT, Data Lakes y Data Warehouses, colaborando con equipos de tecnología para impulsar soluciones analíticas.

Se requiere 2 años de experiencia en roles similares, dominio de SQL y Python, y experiencia en AWS y herramientas del ecosistema de datos. Modalidad híbrida y beneficios competitivos disponibles.

Formación

• 2 años de experiencia en roles como Data Engineer/analista de datos.
• Conocimientos avanzados en SQL y Python.
• Experiencia en AWS y ecosistema de datos (Data Lakes/warehouses).

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener procesos ETL/ELT eficientes.
• Gestionar Data Lakes, Data Warehouses y Data Marts.
• Colaborar para mejorar la arquitectura de datos y proponer tecnologías.
• Automatizar flujos de trabajo manteniendo data disponible y segura.

Conocimientos

SQL

Python

Data Lakes

Data Warehouses

ETL/ELT

CDC

Kinesis

Kafka

Spark

EMR

Snowflake

IA (inteligencia artificial)

Herramientas

AWS

Kinesis

Kafka

Spark

EMR

Snowflake

Descripción del empleo

¡Estamos contratando! Data Engineer . Únete a nuestro equipo para transformar datos en valor real!

¿Te apasiona construir la columna vertebral de una empresa basada en datos? Buscamos a un(a) Ingeniero(a) de Datos para unirse a nuestro equipo y liderar la creación y optimización de nuestra infraestructura de datos.

En este rol, serás clave para manejar terabytes de información, transformándolos en la materia prima que impulsa nuestra plataforma de análisis. Trabajarás codo a codo con líderes de tecnología y arquitectos para diseñar soluciones escalables y seguras que tengan un impacto directo en el negocio.

¿Qué harás en el día a día?

• Diseñar, construir y mantener procesos ETL/ELT eficientes, llevando datos desde la producción hasta el análisis.
• Desarrollar y gestionar Data Lakes, Data Warehouses y Data Marts para soportar una amplia variedad de casos de uso.
• Colaborar con equipos de desarrollo para mejorar la arquitectura de datos existente y proponer nuevas tecnologías que generen un impacto significativo.
• Automatizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia y garantizar que la data esté siempre disponible y segura para los diferentes equipos.

¿Qué buscamos en ti?

• 2 años de experiencia en roles como Data Engineer, Analytics Engineer, ETL Developer o Data Architect.
• Conocimientos avanzados en SQL y Python.
• Experiencia avanzada en el ecosistema de datos de AWS.
• Experiencia trabajando con Data Lakes, Data Warehouses, ETL, y Change Data Capture (CDC).
• Conocimiento de tecnologías de streaming (Kinesis, Kafka), Spark, EMR o Snowflake es un plus.
• Dominio de IA para automatizar tareas.
• Modalidad de trabajo híbrida
• Beneficios únicos a través de nuestro programa, ¡conócelos al postularte!

Si te entusiasma el desafío de transformar grandes volúmenes de datos en una ventaja competitiva y quieres ser parte de un equipo que valora la innovación, ¡queremos conocerte!