Ingeniero de Datos Remoto: Pipelines y Análisis Avanzado

Nimble Gravity, LLC; Colombia; Presencial; COP 60.000.000 - 120.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Nimble Gravity busca un/a Ingeniero de Datos para unirse a un proyecto de analítica de comportamiento de clientes, trabajando con stakeholders técnicos y de negocio. El rol requiere transformar grandes volúmenes de datos transaccionales en estructuras e indicadores confiables y accionables.

Diseñar y evolucionar un motor analítico orientado a segmentación, detección de anomalías y generación de triggers basados en uso real, manteniendo pipelines y calidad de datos al más alto nivel.

Formación

• Al menos 4 años de experiencia como Data Engineer o similar.
• Dominio avanzado de SQL y consultas sobre grandes volúmenes de datos.
• Experiencia con Python para procesamiento y automatización de datos.
• Experiencia con PySpark y/o pandas.
• Experiencia diseñando y construyendo pipelines ETL/ELT en ambientes productivos.
• Conocimientos de Spark/Hadoop y data warehouses en la nube (BigQuery, Snowflake, Redshift o Synapse).
• Conocimientos de modelado de datos analítico.
• Experiencia con Airflow u herramientas equivalentes.
• Experiencia trabajando con Git y metodologías ágiles.
• Capacidad para entender reglas de negocio y datos transaccionales.
• Buena comunicación para interactuar con stakeholders técnicos y no técnicos.
• Autonomía para trabajar en entornos dinámicos.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener estructuras de datos para casos analíticos de comportamiento y gasto.
• Construir y optimizar pipelines ETL/ELT robustos y escalables para indicadores de negocio.
• Trabajar con usuarios para entender requerimientos y traducir reglas de negocio a lógica de datos.
• Desarrollar lógica para detectar comportamientos atípicos y anomalías de gasto.
• Implementar y automatizar triggers basados en reglas de negocio y datos reales.
• Diseñar controles de calidad, monitoreo y validaciones para garantizar confiabilidad de datos.
• Modelar datos para casos analíticos, segmentación y reporting.
• Colaborar con Data Science para features de clasificación y segmentación.
• Documentar arquitectura, modelos y pipelines para su mantenimiento.
• Participar en ceremonias ágiles y gestionar un backlog evolutivo.

Conocimientos

SQL

Python

PySpark

ETL/ELT pipelines

Data modeling

BigQuery

Snowflake

Redshift

Synapse

Spark

Git

Agile

Business rules understanding

Stakeholder communication

Autonomy

Airflow

Herramientas

Airflow

Descripción del empleo

Nimble Gravity busca un/a Ingeniero de Datos para unirse a un proyecto de analítica de comportamiento de clientes, trabajando con stakeholders técnicos y de negocio. El rol requiere transformar grandes volúmenes de datos transaccionales en estructuras e indicadores confiables y accionables.

Diseñar y evolucionar un motor analítico orientado a segmentación, detección de anomalías y generación de triggers basados en uso real, manteniendo pipelines y calidad de datos al más alto nivel.