Ingeniero/a de Datos Hibrido en Bogotà

TALYCAP GLOBAL SAS; Bogotá ciudad; Híbrido; COP 100.440.000 - 167.400.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

TALYCAP GLOBAL SAS busca un Ingeniero/a de Datos para Bogotà, con enfoque híbrido. Responsable de gestionar y desarrollar soluciones sobre ecosistemas de datos, especialmente para alto volumen y optimización de bases de datos.

Se prioriza experiencia en Azure, SQL Server, PostgreSQL y Python, además de habilidades en integración de datos y construcción de pipelines. Adaptabilidad a nuevas tecnologías y diagnóstico de incidentes son claves.

Formación

• Mínimo 4 años de experiencia en Data Engineering, bases de datos o integración de datos.
• Experiencia con ecosistemas de datos de alto volumen y soluciones de datos.
• Conocimiento práctico de desarrollo e implementación de soluciones de datos.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones para integración y procesamiento de datos en alto volumen.
• Administrar, diagnosticar y optimizar SQL Server y PostgreSQL.
• Analizar e indicar causas raíz de incidentes de datos y proponer soluciones.
• Diseñar pipelines de datos batch y/ó en tiempo real.
• Desarrollar Python para procesamiento, análisis e integración de datos.
• Crear conectores e integraciones entre sistemas y fuentes de datos.
• Proponer soluciones de datos usando Azure.
• Participar en arquitecturas de almacenamiento y procesamiento de datos.
• Utilizar Azure DevOps para gestión de proyectos y entregas.

Conocimientos

Data Engineering

SQL Server

PostgreSQL

Python

Azure

Azure DevOps

AWS

Herramientas

Azure

SQL Server

PostgreSQL

Python

Azure DevOps

AWS

Descripción del empleo

Ingeniero/a de Datos Hibrido en Bogotà

Objetivo del cargo

Profesional encargado de gestionar y desarrollar soluciones sobre ecosistemas de datos, especialmente en ambientes de alto volumen.Será responsable de diagnosticar y resolver incidentes complejos, optimizar bases de datos, desarrollar integraciones y pipelines de datos y proponer soluciones eficientes utilizando principalmente tecnologías Microsoft Azure, complementadas con conocimientos en AWS. El perfil debe contar con capacidad para adaptarse a nuevas tecnologías y evolucionar más allá de la administración tradicional de bases de datos.

EXPERIENCIA

• Mínimo 4 años de experiencia profesional en roles relacionados con bases de datos, Data Engineering, integración de datos, plataformas de datos o áreas afines.
• Experiencia trabajando con ecosistemas de datos y ambientes de alto volumen.
• Experiencia práctica en desarrollo e implementación de soluciones de datos.

RESPONSABILIDADES

• Diseñar e implementar soluciones para integración y procesamiento de datos en ambientes de alto volumen.
• Administrar, diagnosticar y optimizar bases de datos SQL Server y PostgreSQL.
• Analizar y resolver incidentes complejos relacionados con datos, identificando causas raíz y proponiendo soluciones.
• Realizar diagnóstico y optimización de rendimiento de motores de bases de datos.
• Diseñar e implementar pipelines de datos batch y/o en tiempo real.
• Desarrollar soluciones en Python para procesamiento, análisis, integración y automatización de datos.
• Desarrollar conectores e integraciones entre diferentes sistemas y fuentes de información.
• Proponer e implementar soluciones de datos utilizando servicios de Microsoft Azure.
• Participar en el diseño de arquitecturas de almacenamiento y procesamiento de datos.
• Utilizar herramientas de Azure DevOps para la gestión y seguimiento de actividades relacionadas con el desarrollo y entrega de soluciones.
• Trabajar con diferentes tecnologías y adaptarse a nuevos componentes del ecosistema de datos.

REQUISITOS TÉCNICOS

OBLIGATORIOS

Experiencia

• Mínimo 4 años de experiencia en roles relacionados con Data Engineering, bases de datos, integración de datos o plataformas de datos.

Bases de datos

• Experiencia sólida con SQL Server.
• Experiencia con PostgreSQL.
• Experiencia en administración, diagnóstico y optimización de bases de datos.
• Capacidad para analizar problemas de rendimiento y proponer soluciones.

Microsoft Azure

• Experiencia práctica trabajando con Microsoft Azure.
• Capacidad para utilizar servicios de Azure en la construcción o implementación de soluciones de datos.

Python

• Manejo de Python aplicado a datos.
• Experiencia utilizando Python para procesamiento, integración, automatización o desarrollo de conectores.

Integración de datos

• Experiencia demostrable integrando diferentes sistemas o fuentes de datos.
• Capacidad para desarrollar soluciones de integración y conectores.
• Experiencia trabajando con altos volúmenes de datos.

Azure DevOps

• Conocimiento de Azure DevOps para gestión y seguimiento de proyectos/desarrollo de software.

Soluciones de datos

• Capacidad para desarrollar soluciones de datos de principio a fin.
• Experiencia con procesos de extracción, transformación, procesamiento y almacenamiento de datos.

DESEABLES

• Experiencia con AWS.
• Experiencia con pipelines de datos batch y/o streaming.
• Conocimiento o experiencia con tecnologías de streaming como:
  • Kafka
  • Azure Event Hubs
  • AWS Kinesis
• Experiencia en arquitecturas de almacenamiento de datos.
• Experiencia desarrollando conectores complejos entre sistemas.
• Conocimiento de diferentes tecnologías del ecosistema de datos.

Importante: No es necesario que el candidato domine todas las tecnologías mencionadas. Se prioriza la experiencia práctica en Azure, SQL Server, PostgreSQL, Python e integración de datos.