Analista Funcional de Datos e Integración

Hitss Colombia; Bogotá ciudad; Hybrid; COP 78,120,000 - 122,760,000; Full time

Benefits offered by this job

Modalidad híbrida

Job summary

HITSS Colombia busca un(a) Analista Funcional de Datos e Integración con experiencia en levantamiento y análisis de requerimientos, ingeniería y calidad de datos, procesos ETL y análisis de información.

Modalidad híbrida. Levantar y analizar requerimientos, entender fuentes de información y construir consultas con SQL. Trabajar con Python y herramientas ETL para asegurar cumplimiento de criterios y calidad de datos.

Qualifications

• Levantamiento y documentación de requerimientos funcionales y técnicos
• Elaboración de historias de usuario, criterios de aceptación y casos de uso
• Conocimientos de BI y Data Warehouse
• Conocimientos en calidad de datos y reglas de negocio
• Conocimientos de bases de datos Oracle, SQL Server y similares

Responsibilities

• Levantar, analizar y documentar requerimientos de datos con usuarios y áreas de negocio
• Analizar fuentes de información estructuradas y no estructuradas
• Construir consultas y prototipos de solución utilizando SQL
• Definir reglas de calidad de datos
• Analizar procesos de integración y flujos ETL
• Trabajar con transformación de datos usando SQL y Python
• Parametrizar procesos ETL para mantenimiento y evolución
• Ejecutar pruebas unitarias y E2E sobre soluciones
• Documentar procesos y pruebas para producción
• Seguimiento a requerimientos e incidencias
• Colaborar con equipos técnicos y funcionales bajo metodologías ágiles y tradicionales

Skills

SQL

Python

ETL

BI

Education

Ingeniería de Sistemas

Ingeniería Industrial

Computación

Tools

ODI

NiFi

Pentaho

SSIS

Talend

Azure Data Factory

Job description

En HITSS Colombia buscamos un(a) Analista Funcional de Datos e Integración con experiencia en levantamiento y análisis de requerimientos, ingeniería y calidad de datos, procesos ETL y análisis de información.

Modalidad híbrida

Levantar y analizar requerimientos asociados a soluciones de datos, comprendiendo fuentes de información estructuradas y no estructuradas, reglas de calidad y procesos de integración, para apoyar el diseño, construcción, validación y puesta en producción de soluciones de información.

Trabajarás conjuntamente con equipos técnicos y de negocio, utilizando SQL, Python y herramientas ETL, asegurando que las soluciones desarrolladas cumplan con los requerimientos, estándares técnicos y criterios de aceptación definidos.

Principales responsabilidades

• Levantar, analizar y documentar requerimientos de datos con usuarios y áreas de negocio.
• Analizar fuentes de información en bases de datos estructuradas, no estructuradas y archivos planos.
• Construir consultas y prototipos de solución utilizando SQL.
• Identificar y definir reglas de calidad de datos de acuerdo con las necesidades del negocio.
• Analizar e interpretar procesos de integración y flujos ETL.
• Trabajar con procesos de transformación de datos utilizando SQL y Python.
• Apoyar la parametrización de procesos ETL para facilitar su mantenimiento y evolución.
• Ejecutar pruebas unitarias y End-to-End (E2E) sobre las soluciones desarrolladas.
• Validar el cumplimiento de requerimientos técnicos y criterios de aceptación.
• Documentar procesos, desarrollos, pruebas y actividades necesarias para los pasos a producción.
• Realizar seguimiento a requerimientos y escalamientos hasta su resolución.
• Trabajar de manera articulada con equipos técnicos y funcionales bajo metodologías ágiles y tradicionales.

Perfil requerido

Profesional, tecnólogo(a) o estudiante de últimos semestres en áreas como:

• Ingeniería de Sistemas.
• Ingeniería Industrial.
• Ingeniería de Telecomunicaciones.
• Ingeniería Electrónica o Mecatrónica.
• Ingeniería de Software.
• Computación.
• Matemáticas Aplicadas.
• Estadística.
• Economía.
• Carreras afines.

Buscamos personas con mínimo 2 años de experiencia en actividades relacionadas con análisis o ingeniería de datos, BI, integración de información, calidad de datos, Data Warehouse o procesos ETL.

Conocimientos técnicos

• Levantamiento, análisis y documentación de requerimientos funcionales y técnicos.
• Elaboración de historias de usuario, criterios de aceptación, casos de uso y documentación funcional.
• SQL – nivel intermedio/alto, para consulta, análisis y validación de información.
• Python – nivel básico/intermedio, orientado al análisis y validación de datos.
• Conocimientos en calidad de datos, reglas de negocio y validación de información.
• Conceptos de Business Intelligence – BI y Data Warehouse.
• Conocimiento de procesos de integración de datos y ETL.
• Análisis de fuentes de información y modelamiento de datos.
• Ejecución y acompañamiento de pruebas funcionales, unitarias, integrales y E2E.
• Conocimiento de bases de datos como Oracle, SQL Server, Teradata o Yellowbrick.
• Deseable conocimiento de herramientas de integración como ODI, NiFi, Pentaho, SSIS, Talend o Azure Data Factory.
• Conocimientos generales de ambientes Cloud.
• Excel intermedio/avanzado.
• Metodologías Agile, Scrum o Kanban y conocimiento de metodologías tradicionales/cascada.
• Gestión y seguimiento de requerimientos, incidentes, hallazgos y criterios de aceptación.

En el marco de nuestro compromiso con la equidad de género y el programa Equipares, extendemos especialmente la invitación a mujeres con experiencia en análisis de datos, BI, ETL, SQL, Python y calidad de información a postularse a esta oportunidad. La convocatoria está abierta a todas las personas que cumplan con el perfil, sin distinción de género. Las postulaciones serán evaluadas objetivamente de acuerdo con la formación, experiencia, conocimientos y competencias requeridas para el cargo.