Ingeniero de Datos Híbrido en Azure - Pipelines y DBs

TALYCAP GLOBAL SAS

Bogotá ciudad

Híbrido

COP 100.440.000 - 167.400.000

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Descripción de la vacante

TALYCAP GLOBAL SAS busca un Ingeniero/a de Datos para Bogotà, con enfoque híbrido. Responsable de gestionar y desarrollar soluciones sobre ecosistemas de datos, especialmente para alto volumen y optimización de bases de datos.

Se prioriza experiencia en Azure, SQL Server, PostgreSQL y Python, además de habilidades en integración de datos y construcción de pipelines. Adaptabilidad a nuevas tecnologías y diagnóstico de incidentes son claves.

Formación

  • Mínimo 4 años de experiencia en Data Engineering, bases de datos o integración de datos.
  • Experiencia con ecosistemas de datos de alto volumen y soluciones de datos.
  • Conocimiento práctico de desarrollo e implementación de soluciones de datos.

Responsabilidades

  • Diseñar e implementar soluciones para integración y procesamiento de datos en alto volumen.
  • Administrar, diagnosticar y optimizar SQL Server y PostgreSQL.
  • Analizar e indicar causas raíz de incidentes de datos y proponer soluciones.
  • Diseñar pipelines de datos batch y/ó en tiempo real.
  • Desarrollar Python para procesamiento, análisis e integración de datos.
  • Crear conectores e integraciones entre sistemas y fuentes de datos.
  • Proponer soluciones de datos usando Azure.
  • Participar en arquitecturas de almacenamiento y procesamiento de datos.
  • Utilizar Azure DevOps para gestión de proyectos y entregas.

Conocimientos

Data Engineering
SQL Server
PostgreSQL
Python
Azure
Azure DevOps
AWS

Herramientas

Azure
SQL Server
PostgreSQL
Python
Azure DevOps
AWS

Descripción del empleo

TALYCAP GLOBAL SAS busca un Ingeniero/a de Datos para Bogotà, con enfoque híbrido. Responsable de gestionar y desarrollar soluciones sobre ecosistemas de datos, especialmente para alto volumen y optimización de bases de datos.

Se prioriza experiencia en Azure, SQL Server, PostgreSQL y Python, además de habilidades en integración de datos y construcción de pipelines. Adaptabilidad a nuevas tecnologías y diagnóstico de incidentes son claves.

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