Ingeniero De Datos

Muebles Jamar; Atlántico; Presencial; COP 90.000.000 - 140.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Muebles Jamar busca un Ingeniero(a) de Datos Senior para liderar soluciones de datos escalables en Barranquilla, transformando necesidades de negocio en arquitecturas y modelos de datos que generen valor.

Se trabajará con ETL/ELT, modelos dimensionales, Snowflake y herramientas de orquestación como Airflow, asegurando calidad, seguridad y costos eficientes.

Formación

• Requisitos: 4 años o más de experiencia en Ingeniería de Datos o perfiles afines.
• Experiencia en levantamiento y análisis de requerimientos con áreas de negocio.
• Conocimiento en diseño y optimización de procesos ETL/ELT y modelos de datos.

Responsabilidades

• Diseñar y liderar soluciones de datos escalables y confiables para el negocio.
• Acompañar técnicamente a Ingenieros de Datos Semi Senior y Junior.
• Aplicar herramientas de IA aplicada al desarrollo con validación y trazabilidad.

Conocimientos

SQL avanzado

Python avanzado

Snowflake avanzado

ETL/ELT

Medallion architecture

Modelado dimensional y relacional

Git/GitHub

Airflow

AWS S3

Oracle

SAP

IA aplicada al desarrollo

Inglés técnico

Educación

Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Ingeniería Electrónica

Herramientas

Snowflake

Descripción del empleo

Ingeniero(a) de Datos Senior

Objetivo del cargo

Diseñar y liderar técnicamente soluciones de datos escalables, confiables y eficientes, transformando necesidades complejas del negocio en arquitecturas, modelos y procesos de datos que generen valor. Será responsable de abordar requerimientos de punta a punta, optimizar el desempeño de la plataforma de datos, resolver problemas de alta complejidad y acompañar técnicamente al equipo, fortaleciendo la autonomía de los perfiles Semi Senior y Junior.

Funciones principales

• Comprender necesidades y problemas del negocio, identificando actores, fuentes de información, restricciones y criterios de aceptación antes de diseñar soluciones.
• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT bajo arquitectura medallion.
• Diseñar y optimizar modelos de datos dimensionales y relacionales.
• Desarrollar y optimizar soluciones sobre Snowflake, incluyendo consultas, cargas, warehouses y consumo de recursos.
• Analizar y resolver incidentes complejos mediante análisis de causa raíz, implementando soluciones permanentes.
• Traducir requerimientos funcionales en diseños y especificaciones técnicas para el equipo.
• Estimar esfuerzos técnicos y apoyar la planificación de iniciativas de datos.
• Realizar code review, promoviendo estándares de calidad, documentación, pruebas y buenas prácticas.
• Acompañar técnicamente a Ingenieros de Datos Semi Senior y Junior, fortaleciendo sus capacidades y autonomía.
• Aplicar herramientas de Inteligencia Artificial como aceleradores del desarrollo, garantizando validación humana, seguridad de la información y trazabilidad.

Requisitos de formación

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Ingeniería Electrónica o carreras afines.

Se valorarán certificaciones o formación complementaria relacionada con Data Engineering, Snowflake, Cloud, arquitectura de datos o analítica.

Ubicación

la persona debe vivir en Barranquilla.

Experiencia

• 4 años o más de experiencia en Ingeniería de Datos o posiciones similares.
• Experiencia demostrable desarrollando proyectos de datos de punta a punta.
• Experiencia realizando levantamiento y análisis de requerimientos directamente con áreas de negocio.
• Experiencia diseñando y optimizando procesos ETL/ELT y modelos de datos.
• Experiencia resolviendo problemas e incidentes técnicos de alta complejidad.
• Experiencia realizando revisión de código y acompañamiento técnico a otros desarrolladores o ingenieros.
• No se requiere experiencia previa como jefe de equipo, pero sí capacidad para ejercer liderazgo técnico.

Conocimientos técnicos a evaluar

• SQL avanzado, incluyendo optimización y revisión de consultas.
• Python avanzado aplicado a ingeniería y procesamiento de datos.
• Snowflake avanzado: diseño, optimización, warehouses, desempeño, costos y gobierno.
• Diseño y arquitectura de procesos ETL/ELT.
• Arquitectura de datos Medallion.
• Modelado dimensional y relacional, comprendiendo sus diferentes usos y trade-offs.
• Git/GitHub para versionamiento, trabajo colaborativo y code review.
• Conocimiento de herramientas de orquestación como Airflow o equivalentes.
• Experiencia con integración de fuentes empresariales; se valorará conocimiento de AWS S3, Oracle y/o SAP.
• Uso práctico de herramientas de IA aplicada al desarrollo, con capacidad para validar resultados, gestionar riesgos y promover buenas prácticas.
• Inglés técnico suficiente para lectura y comprensión de documentación especializada.