Consultor Técnico de Datos y Analítica

ENTELGY COLOMBIA S.A.S; Bogotá; Hybrid; COP 60,000,000 - 90,000,000; Full time

Job summary

ENTELGY COLOMBIA S.A.S busca un Consultor Técnico de Datos y Analítica para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de integración, transformación y análisis de datos en entornos cloud, principalmente Microsoft Fabric y Azure. Urge construir pipelines, modelos y tableros analíticos con KPIs claros y mantenibles.

Se requiere Ingeniería en sistemas, experiencia en ETL/ELT, SQL y modelamiento dimensional.

Qualifications

• Conocimiento de Microsoft Fabric y Azure para soluciones analíticas cloud.
• Dominio de SQL y diseño de modelos dimensionales para BI.
• Experiencia en Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse.
• Construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de integración y procesamiento de datos en Fabric y Azure.
• Construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT.
• Diseñar modelos relacionales y dimensionales para almacenamiento y análisis.
• Participar en Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
• Integrar datos desde múltiples fuentes y asegurar su consistencia.
• Implementar controles de calidad, trazabilidad y seguridad de datos.
• Desarrollar y optimizar consultas SQL y transformaciones para rendimiento.
• Apoyar modelos semánticos y componentes para tableros analíticos.
• Realizar pruebas, diagnosticar incidentes y ejecutar mejoras.
• Documentar flujos, reglas y dependencias técnicas.
• Aplicar buenas prácticas de documentación y mantenimiento.

Skills

Microsoft Fabric

Azure

SQL

Dimensional modeling

Power BI

ETL/ELT

Education

Ingeniería de Sistemas

Tools

Microsoft Fabric

Azure

Power BI

SQL

Job description

¿Qué estamos buscando?

Se requiere un Consultor Técnico de Datos y Analítica para participar en el diseño técnico, desarrollo, implementación y mantenimiento de soluciones de integración, transformación y análisis de datos en entornos cloud, principalmente sobre Microsoft Fabric y Azure.

¿Qué tienes que hacer?

1. Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de integración, transformación y procesamiento de datos sobre Microsoft Fabric y Azure.
2. Construir, configurar y mantener pipelines de datos, aplicando procesos ETL/ELT según las necesidades de cada iniciativa.
3. Diseñar e implementar modelos de datos relacionales y dimensionales, orientados al almacenamiento, análisis y consumo de información.
4. Participar en la implementación y mantenimiento de soluciones Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
5. Identificar, integrar y transformar información proveniente de diferentes fuentes, asegurando su consistencia y disponibilidad.
6. Implementar controles de calidad, validación, trazabilidad y seguridad de datos, conforme a los lineamientos definidos por la organización.
7. Desarrollar y optimizar consultas SQL y procesos de transformación para garantizar el desempeño de las soluciones.
8. Apoyar la construcción de modelos semánticos y componentes de información requeridos para tableros e indicadores analíticos.
9. Realizar pruebas técnicas, diagnosticar incidentes y ejecutar acciones correctivas o de optimización sobre los procesos de datos.
10. Documentar las soluciones implementadas, incluyendo flujos de información, reglas de transformación, dependencias y componentes técnicos.
11. Aplicar estándares y buenas prácticas que faciliten la reutilización, mantenibilidad y evolución de las soluciones analíticas.
12. Trabajar de manera autónoma y colaborativa con líderes técnicos, analistas funcionales y equipos de desarrollo para cumplir los objetivos de las iniciativas asignadas.

¿Qué necesitas saber?

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o carreras afines.

• Microsoft Fabric y sus capacidades de almacenamiento, procesamiento e integración de datos.
• Microsoft Azure y servicios relacionados con soluciones analíticas cloud.
• Construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
• Procesos ETL/ELT, integración y transformación de información.
• SQL y bases de datos relacionales.
• Modelamiento dimensional y construcción de estructuras analíticas.
• Arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
• Preparación y estructuración de datos para soluciones de Business Intelligence.
• Fundamentos de Power BI y modelos semánticos.
• Implementación de controles de calidad, integridad y trazabilidad de datos.
• Buenas prácticas de documentación, versionamiento y mantenimiento de soluciones técnicas.

Info de interés

Tipo de contrato: Obra o labor

Hibrido