Analista de Datos Python

CONFIDENTIAL; Bogotá; On-site; COP 60,934,000 - 72,986,000; Full time

Job summary

CONFIDENTIAL busca un Analista de Datos que aplique Python para procesamiento y análisis de datos. Se trabajará en ETL, administración de Data Warehouse y scripting para automatizar procesos en Databricks y Spark.

Ubicación en Bogotá D. C. – Sede Calle 224; se valoran habilidades en Airflow, SQL y modelado de datos. Trabajo colaborativo con equipos de analítica y BI. Formación en Ingeniería o afines y más de 3 años de experiencia.

Qualifications

• Profesional en Ingeniería de Software, Informática, Estadística o afines.
• Más de 3 años usando Python en análisis de datos.
• Más de 2 años administrando Data Warehouse y servidores.
• Con dominio de Python para análisis y manipulación de datos (Pandas, NumPy, PySpark).
• Experiencia en ETL y SQL avanzado.
• Conocimientos en modelado de datos y bases de datos relacionales/no relacionales.
• Experiencia en herramientas de orquestación como Apache Airflow, Databricks y Spark.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL robustos para integración y transformación de datos.
• Administrar y optimizar el Data Warehouse para disponibilidad e integridad de la información.
• Desarrollar scripts y automatizaciones con Python y Databricks para limpieza y transformación de datos.
• Implementar y monitorear flujos automatizados de procesamiento y orquestación de datos.
• Gestionar y brindar soporte a servidores y bases de datos relacionales y no relacionales.
• Optimizar consultas SQL y procesos con grandes volúmenes de información.
• Aplicar buenas prácticas de versionamiento y documentación de código.
• Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y BI.

Skills

Python

Pandas

NumPy

PySpark

SQL

Education

Ingeniería en Software / Informática / Estadística o afines

Tools

Databricks

Apache Spark

Apache Airflow

Azure Data Factory

Job description

Analista de Datos Python

Ubicación: Bogotá D. C. – Sede Calle 224

Salario: $6.000.000 mensuales

Área: Tecnología / Transformación Digital

Propósito del cargo

Buscamos un profesional en Ingeniería de Software, Ingeniería Informática, Estadística o carreras afines, con experiencia en procesamiento y análisis de datos mediante Python, desarrollo de procesos ETL y administración de plataformas de datos. Será responsable de garantizar la calidad, disponibilidad e integridad de la información, contribuyendo a la optimización de los procesos analíticos y de negocio.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL robustos y escalables para la integración y transformación de datos.


• Administrar y optimizar el Data Warehouse, garantizando la disponibilidad, seguridad e integridad de la información.


• Desarrollar scripts y automatizaciones para la limpieza, transformación e integración de datos mediante Python y Databricks.


• Implementar y monitorear flujos automatizados de procesamiento y orquestación de datos.


• Administrar y brindar soporte a servidores y entornos de bases de datos relacionales y no relacionales.


• Optimizar consultas SQL y procesos de procesamiento de grandes volúmenes de información.


• Aplicar buenas prácticas de versionamiento, documentación y mantenimiento del código.


• Trabajar de manera colaborativa con los equipos de analítica, ciencia de datos y Business Intelligence.

Requisitos

• Profesional en Ingeniería de Software, Ingeniería Informática, Estadística o carreras afines.


• Más de 3 años de experiencia en programación con Python aplicada a procesos de analítica de datos.


• Más de 2 años de experiencia en administración de servidores y Data Warehouse.


• Dominio de Python para análisis y manipulación de datos, incluyendo pandas, NumPy y PySpark.


• Experiencia comprobable en desarrollo de procesos ETL y manejo avanzado de SQL.


• Conocimientos en modelado de datos, bases de datos relacionales y no relacionales.


• Experiencia en herramientas de orquestación como Apache Airflow, Azure Data Factory o similares.


• Experiencia en Databricks y entornos Apache Spark.

Deseable

experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP.

Si cuentas con experiencia en ingeniería de datos, automatización y optimización de procesos mediante Python, te invitamos a postularte.