Senior Data Engineer

Softtek; Colombia; Hybrid; COP 120,000,000 - 200,000,000; Full time

Job summary

Softtek en Colombia busca un Data Engineer Senior para liderar iniciativas de ingeniería de datos, analítica avanzada y procesamiento de grandes volúmenes en entornos cloud. Diseñarás, construirás y optimizarás pipelines de datos integrando múltiples fuentes y asegurando calidad y confiabilidad para apoyar negocio y analítica.

Se requiere +5 años de experiencia en ingeniería de datos, dominio de ETL/ELT, modelamiento de datos y herramientas como Python, Spark y SQL avanzado, además de inglés

Qualifications

• Formación en Ingeniería de Sistemas/Software/Ciencia de Datos o afines.
• Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
• Nivel de inglés suficiente para interactuar con equipos internacionales.

Responsibilities

• Diseñar y construir pipelines de datos escalables.
• Integrar múltiples fuentes de información y asegurar calidad de datos.
• Desarrollar ETL/ELT y modelar datos para analítica.
• Optimizar procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos.
• Trabajar bajo metodologías ágiles en entornos cloud.

Skills

ETL/ELT design

Data modeling

Data integration

Big data processing

Agile methodologies

Inglés

Education

Ingeniería de Sistemas/Software/Data Science (o afines)

Tools

Python

Spark

Scala

DBT

Snowflake

Claude Code

Job description

Nos encontramos en la búsqueda de un(a) Data Engineer Senior para participar en iniciativas de ingeniería de datos, analítica avanzada y procesamiento de grandes volúmenes de información en entornos cloud.

Buscamos un profesional con sólida experiencia en diseño, construcción y optimización de pipelines de datos, capaz de integrar múltiples fuentes de información, implementar procesos ETL/ELT escalables y garantizar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos para soportar procesos de negocio y analítica.

Es indispensable contar con un nivel de inglés que permita interactuar con equipos internacionales y disponibilidad para trabajar en horario de Estados Unidos.

Formación Académica

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística o carreras afines.

Experiencia

• Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos.


• Experiencia diseñando y desarrollando pipelines de datos escalables.


• Experiencia en integración de múltiples fuentes de información.


• Experiencia en procesos ETL y ELT.


• Experiencia en modelamiento y transformación de datos.


• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.


• Experiencia en optimización de procesos de procesamiento y almacenamiento de datos.


• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.

Tecnologías Requeridas

• SQL avanzado

Conocimientos Deseables

• Arquitecturas modernas de datos.


• Procesamiento distribuido.


• Optimización de consultas y rendimiento.


• Orquestación de pipelines.


• Data Governance y Data Quality.


• Herramientas de IA asistida para desarrollo (Claude Code u otras similares).


• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.


• Construir e implementar soluciones ETL/ELT para la integración de datos.


• Diseñar modelos de datos optimizados para analítica y reporting.


• Administrar y optimizar ambientes Snowflake.


• Desarrollar soluciones utilizando Python, Spark y Scala.


• Implementar transformaciones de datos utilizando DBT.


• Garantizar la calidad, disponibilidad e integridad de los datos.


• Integrar diferentes fuentes de información internas y externas.


• Identificar oportunidades de optimización en almacenamiento y procesamiento de datos.


• Colaborar con equipos de analítica, BI, Ciencia de Datos y negocio.


• Participar en revisiones técnicas y mejores prácticas de ingeniería de datos.

Información Adicional

• Modalidad: Híbrida en Bogotá y alrededores. Para el resto del país es remota.