ANALISTA DE DATOS | SQL, POWER BI Y ETL | BOGOTÁ

ACIERTA HEADHUNTER; Bogotá ciudad; On-site; COP 33,480,000 - 66,960,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Modalidad híbrida

Home office 1 día/semana

Plan de beneficios

Job summary

ACIERTA HEADHUNTER busca un Analista de Datos con experiencia en SQL, Power BI y ETL para su operación en Bogotá. La persona trabajará con datos de múltiples fuentes, transformándolos en información estructurada y confiable para apoyar decisiones del negocio.

Se valoran conocimientos en Excel y Python, capacidad analítica y orientación a la calidad de datos. Modalidad híbrida y salario competitivo acorde a experiencia.

Qualifications

• Formación profesional en áreas afines a análisis y gestión de información.
• Conocimientos en SQL y bases de datos relacionales.
• Experiencia en procesos ETL, Excel y Power BI.

Responsibilities

• Diseñar y mantener procesos para recopilar, almacenar y procesar información de diferentes fuentes.
• Construir estructuras de datos para análisis y visualización.
• Ejecutar procesos ETL y validar calidad de datos.
• Apoyar la creación de dashboards e indicadores en Power BI.

Skills

SQL

Power BI

ETL

Excel

Python

Education

Profesional en Ingeniería de Sistemas

Ingeniería Industrial

Tools

SQL

Power BI

Python

Excel

Job description

ANALISTA DE DATOS | SQL, POWER BI Y ETL | BOGOTÁ

Acerca del puesto ANALISTA DE DATOS | SQL, POWER BI Y ETL | BOGOTÁ

ANALISTA DE DATOS | SQL, POWER BI Y ETL | BOGOTÁ

En ACIERTA HEADHUNTER lideramos esta búsqueda para una compañía con operación nacional y una cultura orientada al uso de datos para la toma de decisiones, que busca fortalecer su área de Data con un perfil analítico, técnico y orientado a la calidad de la información.

¿Te interesa transformar datos provenientes de diferentes fuentes en información estructurada, confiable y útil para el negocio?

Buscamos un/a Analista de Datos con conocimientos en SQL, bases de datos, procesos ETL, Excel y Power BI, que contribuya al diseño, construcción y mantenimiento de la infraestructura necesaria para recopilar, organizar y procesar información de la organización.

DESCRIPCIÓN GENERAL
La posición será responsable de apoyar la construcción y mantenimiento de la infraestructura de datos de la organización, asegurando que la información proveniente de diferentes fuentes pueda ser recopilada, almacenada, procesada y utilizada de manera confiable.

Su propósito será transformar datos de origen en información limpia, estructurada y optimizada, facilitando la generación de reportes, análisis y herramientas que apoyen la toma de decisiones.

Buscamos una persona con capacidad analítica, rigurosidad y orientación a la solución de problemas, que disfrute trabajar con información, identificar inconsistencias y construir procesos que mejoren progresivamente la calidad y disponibilidad de los datos.

FORMACIÓN ACADÉMICA
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Economía, Administración o carreras afines relacionadas con análisis y gestión de información.

Conocimientos de SQL.

Conocimientos de Python serán valorados.

Manejo de bases de datos relacionales.

Conocimiento de procesos ETL — extracción, transformación y carga de datos.

Manejo de Excel y Power BI.

EXPERIENCIA Y CONOCIMIENTOS
Manejo de consultas y procesamiento de información mediante SQL.

Conocimiento de estructuras y modelado de bases de datos relacionales.

Capacidad para recopilar, depurar, transformar y organizar información proveniente de diferentes fuentes.

Conocimiento de procesos ETL.

Manejo de Excel para análisis, validación y organización de información.

Manejo de Power BI para estructuración, análisis y visualización de datos.

Capacidad para identificar inconsistencias, errores y oportunidades de mejora en la información.

Se valorará conocimiento de Python aplicado al procesamiento y análisis de datos.

Facilidad para aprender nuevas herramientas y tecnologías relacionadas con Data.

RESPONSABILIDADES CLAVE
Diseñar y mantener procesos que permitan recopilar, almacenar y procesar información de diferentes fuentes.

Construir estructuras de datos que faciliten su posterior análisis y utilización.

Ejecutar procesos de extracción, transformación y carga de información.

Asegurar la calidad, consistencia y confiabilidad de los datos utilizados por la organización.

Apoyar la construcción y mantenimiento de reportes e indicadores en Power BI.

Identificar inconsistencias, errores o duplicidades y ejecutar acciones para mejorar la calidad de la información.

Documentar procesos, fuentes y transformaciones realizadas sobre los datos.

Apoyar al área de Data en proyectos orientados a mejorar la disponibilidad y aprovechamiento de la información.

FUNCIONES PRINCIPALES
Extraer información desde diferentes fuentes y bases de datos.

Construir y ejecutar consultas mediante SQL.

Limpiar, validar y transformar información para su posterior análisis.

Crear y mantener procesos ETL.

Organizar bases de datos y estructuras de información.

Apoyar la construcción y actualización de dashboards y reportes en Power BI.

Validar integridad, consistencia y disponibilidad de la información.

Identificar errores y realizar seguimiento a su corrección.

Documentar procedimientos y transformaciones de datos.

Participar en proyectos de optimización y automatización del área.

Mantener comunicación permanente con el Director de Data sobre avances, novedades y dificultades de los proyectos.

COMPETENCIAS CLAVE
Capacidad analítica: para interpretar información, identificar relaciones y detectar inconsistencias.

Orientación a la calidad: indispensable para garantizar confianza y precisión en los datos.

Proactividad: para identificar oportunidades de mejora y proponer soluciones.

Trabajo en equipo: necesario para coordinar requerimientos con el área de Data y otras áreas de la organización.

Organización: fundamental para gestionar diferentes fuentes, procesos y proyectos simultáneamente.

Adaptabilidad: importante para trabajar con nuevas herramientas y necesidades del negocio.

Aprendizaje continuo: clave en un entorno donde las tecnologías y metodologías de datos evolucionan permanentemente.

Cumplimiento: para asegurar la entrega de proyectos y actividades dentro de las fechas acordadas.

INDICADORES DE GESTIÓN
Calidad de los datos.

Confiabilidad de la información.

Disponibilidad de datos para análisis y reportes.

Cumplimiento de proyectos y entregables dentro de los tiempos establecidos.

Oportunidad en la identificación y corrección de inconsistencias.

Estabilidad de los procesos de procesamiento y transformación de información.

Beneficios

OPORTUNIDAD Y BENEFICIOS
Salario mensual competitivo de acuerdo con experiencia y ajuste al perfil.

Modalidad híbrida.

Un día de trabajo desde casa por semana.

Acceso al plan de beneficios de la organización después del primer año.

Bonificaciones trimestrales asociadas al cumplimiento de indicadores del área de Data, después del primer año.

Oportunidad de desarrollarse en un área con impacto directo sobre la información y la toma de decisiones de la organización.

Exposición a proyectos relacionados con bases de datos, automatización, reportería y analítica.

Modalidad: híbrida — cuatro días presenciales y un día de home office.

Lugar de trabajo: sector Calle 93.

Horario: lunes a viernes de 7:30 a. m. a 4:30 p. m.

Disponibilidad ocasional durante fines de semana según las necesidades de los proyectos.

No requiere disponibilidad habitual para viajar.

Este proceso de selección competitivo se fundamenta en las políticas y procedimientos de adquisiciones que rigen para garantizar los principios de publicidad previa, transparencia, garantía de la pluralidad y libre competencia, y evaluación objetiva, mundialmente aceptados.