Analista de Datos Python: ETL, Data Warehouse y Spark

CONFIDENTIAL; Bogotá; On-site; COP 60,934,000 - 72,986,000; Full time

Job summary

CONFIDENTIAL busca un Analista de Datos que aplique Python para procesamiento y análisis de datos. Se trabajará en ETL, administración de Data Warehouse y scripting para automatizar procesos en Databricks y Spark.

Ubicación en Bogotá D. C. – Sede Calle 224; se valoran habilidades en Airflow, SQL y modelado de datos. Trabajo colaborativo con equipos de analítica y BI. Formación en Ingeniería o afines y más de 3 años de experiencia.

Qualifications

• Profesional en Ingeniería de Software, Informática, Estadística o afines.
• Más de 3 años usando Python en análisis de datos.
• Más de 2 años administrando Data Warehouse y servidores.
• Con dominio de Python para análisis y manipulación de datos (Pandas, NumPy, PySpark).
• Experiencia en ETL y SQL avanzado.
• Conocimientos en modelado de datos y bases de datos relacionales/no relacionales.
• Experiencia en herramientas de orquestación como Apache Airflow, Databricks y Spark.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL robustos para integración y transformación de datos.
• Administrar y optimizar el Data Warehouse para disponibilidad e integridad de la información.
• Desarrollar scripts y automatizaciones con Python y Databricks para limpieza y transformación de datos.
• Implementar y monitorear flujos automatizados de procesamiento y orquestación de datos.
• Gestionar y brindar soporte a servidores y bases de datos relacionales y no relacionales.
• Optimizar consultas SQL y procesos con grandes volúmenes de información.
• Aplicar buenas prácticas de versionamiento y documentación de código.
• Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y BI.

Skills

Python

Pandas

NumPy

PySpark

SQL

Education

Ingeniería en Software / Informática / Estadística o afines

Tools

Databricks

Apache Spark

Apache Airflow

Azure Data Factory

Job description

CONFIDENTIAL busca un Analista de Datos que aplique Python para procesamiento y análisis de datos. Se trabajará en ETL, administración de Data Warehouse y scripting para automatizar procesos en Databricks y Spark.

Ubicación en Bogotá D. C. – Sede Calle 224; se valoran habilidades en Airflow, SQL y modelado de datos. Trabajo colaborativo con equipos de analítica y BI. Formación en Ingeniería o afines y más de 3 años de experiencia.