Data Scientist Senior - Analytics & Business - Colombia

Talycap Global Sas; Bogotá ciudad; Hybrid; COP 120,000,000 - 180,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato indefinido

Modalidad híbrida en Bogotá

Remoto en otras ciudades de Colombia

Job summary

TALYCAP GLOBAL SAS busca un Data Scientist Senior con experiencia en analítica de datos para transformar información en insights y soluciones que respalden decisiones de negocio. Debe trabajar estrechamente con distintas áreas para entender necesidades, analizar datos, desarrollar modelos y presentar resultados y recomendaciones de forma clara.

Se valoran dominio avanzado de Python y SQL, experiencia con Pandas, NumPy y Scikit-learn, y capacidad para construir dashboards en Power BI, Looker o

Qualifications

• Profesional o estudiante de últimos semestres de Ingeniería o carreras afines.
• 5+ años de experiencia en Data Science o analítica de negocio.
• Experiencia en proyectos analíticos en áreas comerciales, operaciones, finanzas o marketing.
• Dominio de Python y SQL; manejo de Pandas/NumPy/Scikit-learn.
• Experiencia en dashboards con Power BI, Looker o Tableau.
• Capacidad para definir KPIs y trabajar con ambientes Cloud (AWS/Azure/GCP).

Responsibilities

• Transformar datos en insights y soluciones para decisiones de negocio.
• Colaborar con áreas distintas para identificar necesidades y requerimientos.
• Desarrollar modelos estadísticos y predictivos (regresión, clasificación, clustering).
• Presentar resultados y recomendaciones a stakeholders técnicos y de negocio.
• Definir y monitorear KPIs y métricas de negocio.

Skills

Python

SQL

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Data visualization

Cloud (AWS/Azure/GCP)

Comunicación de insights

Education

Ingeniería de Sistemas

Electrónica

Telecomunicaciones

Tools

Power BI

Looker

Tableau

PySpark

SAS

R

Job description

Data Scientist Senior – Business Analytics

Buscamos un/a Data Scientist Senior con experiencia en analítica de datos y capacidad para transformar información en insights, modelos y soluciones que apoyen decisiones de negocio.

Buscamos un perfil con equilibrio entre conocimiento técnico y entendimiento del negocio, que pueda trabajar de manera cercana con diferentes áreas para identificar necesidades, analizar información, desarrollar modelos y presentar resultados y recomendaciones de manera clara.

Requisitos

• Profesional o estudiante de últimos semestres de Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Mecatrónica, Telecomunicaciones o carreras afines.
• Mínimo 5 años de experiencia en Data Science, Data Analytics, Business Analytics o roles relacionados.
• Experiencia participando en proyectos de analítica aplicada a áreas como Comercial, Operaciones, Finanzas, Marketing o Clientes.
• Experiencia utilizando datos para resolver problemas de negocio, identificar oportunidades y apoyar la toma de decisiones.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Manejo de librerías como Pandas, NumPy y Scikit-learn.
• Experiencia práctica desarrollando modelos estadísticos y predictivos, tales como:
• Regresión.
• Clasificación.
• Clustering.
• Segmentación de clientes.
• Modelos de propensión.
• Predicción de churn o abandono.
• Experiencia en visualización de datos y construcción de dashboards en Power BI, Looker, Tableau o herramientas similares.
• Experiencia definiendo y monitoreando KPIs y métricas de negocio.
• Experiencia trabajando con ambientes Cloud (AWS, Azure o GCP).
• Conocimiento de herramientas de procesamiento y análisis de datos como PySpark, SAS o R.
• Experiencia participando o liderando proyectos analíticos desde el levantamiento de requerimientos hasta la presentación de resultados.
• Capacidad para comunicar hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y de negocio.

Buscamos una persona que tenga una sólida base en Python, SQL y Machine Learning, pero que además pueda ir más allá del análisis técnico: entender qué necesita el negocio, encontrar respuestas en los datos, interpretar los resultados y convertirlos en recomendaciones que generen valor.

Condiciones:

• Contrato Indefinido
• Modalidad hibrido en Bogotá
• Modalidad remoto en otras ciudades de Colombia
• Beneficios de la compañia.