Analista de Datos Python con ETL y Data Warehouse

Recruiting Colombia SAS; Bogotá; On-site; COP 50,778,000 - 60,822,000; Full time

Job summary

Recruiting Colombia SAS busca un Analista de Datos Python para desarrollar soluciones de procesamiento y análisis de datos en ambientes Python, diseñando y manteniendo procesos ETL y estructuras de almacenamiento eficientes.

El candidato ideal debe dominar SQL avanzado, Data Warehouse y librerías como Pandas, NumPy y PySpark, con experiencia en Airflow o herramientas equivalentes. Puesto presencial en Bogotá.

Qualifications

• Experiencia (>3 años) desarrollando soluciones con Python orientadas al procesamiento y análisis de datos.
• Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL.
• Manejo de SQL avanzado, optimización de consultas y modelado de datos.
• Conocimientos en Data Warehouse y gestión de bases de datos relacionales o no relacionales.
• Experiencia con herramientas de orquestación de datos como Airflow, Azure Data Factory, Luigi o similares.
• Conocimiento de librerías de Python como Pandas, NumPy y PySpark.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL escalables.
• Gestionar y optimizar estructuras de almacenamiento y procesamiento de datos.
• Implementar y monitorear flujos automatizados de datos.
• Desarrollar scripts para la limpieza, transformación e integración de información.
• Aplicar buenas prácticas de versionamiento, documentación y calidad del código.
• Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y BI para garantizar disponibilidad y confiabilidad de los datos.

Skills

Python

SQL

ETL

Data warehousing

Data processing

Education

Ingeniería de Software/Informática/Estadística

Tools

Pandas

NumPy

PySpark

Airflow

Azure Data Factory

Luigi

Databricks

Apache Spark

Job description

Recruiting Colombia SAS busca un Analista de Datos Python para desarrollar soluciones de procesamiento y análisis de datos en ambientes Python, diseñando y manteniendo procesos ETL y estructuras de almacenamiento eficientes.

El candidato ideal debe dominar SQL avanzado, Data Warehouse y librerías como Pandas, NumPy y PySpark, con experiencia en Airflow o herramientas equivalentes. Puesto presencial en Bogotá.