AI Engineer

RappiPay Colombia; Bogotá; On-site; COP 80,000,000 - 120,000,000; Full time

Benefits offered by this job

RappiPay Educa

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RappiPay Relax

RappiPay VIP

Job summary

RappiPay Colombia busca un AI Engineer para diseñar, entrenar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial que impacten a millones de usuarios. Se trabajará desde ML clásico hasta IA Generativa con LLMs y herramientas RAG, integrando modelos en microservicios y gestionando costos y seguridad en un entorno fintech.

El rol implica liderar el ciclo de vida de soluciones de IA, garantizar escalabilidad y observabilidad, y colaborar con Producto, Riesgo y Finanzas para obtener soluciones de alto

Qualifications

• Formación en ingeniería o ciencias afines, preferiblemente con IA.
• 0–2 años de experiencia en IA, ciencia de datos o roles afines.
• Deseable: maestría/especialización en IA o ML.
• Conocimientos sólidos de Python, ML y SQL.

Responsibilities

• Desarrollar modelos ML para fraude, riesgo y scoring.
• Construir y operar IA Generativa con LLMs y agentes.
• Empaquetar modelos como microservicios/API (FastAPI).
• Diseñar evals offline/online y proteger PII y datos.

Skills

Python avanzado

SQL

MLOps

Cloud computing

Trabajo en equipo

Education

Ingeniería de Sistemas

Ciencias de la Computación

Matemáticas/Estadística

Tools

FastAPI

Docker

Git

TensorFlow

PyTorch

Snowflake

BigQuery

Redshift

Job description

¡En RappiPay seguimos revolucionando el ecosistema de pagos digitales y el sector fintech en América Latina!

Buscamos a nuestro/a próximo/a AI Engineer para diseñar, entrenar, evaluar y desplegar en producción soluciones de Inteligencia Artificial que impactan a millones de usuarios: desde machine learning clásico (fraude, riesgo crediticio, scoring y personalización) hasta sistemas avanzados de IA Generativa (LLMs, RAG, tool calling y flujos agénticos).

Si te apasiona llevar modelos del prototipo a producción con impacto directo en negocio, seguridad y eficiencia de costos, este reto es para ti.

Liderar el ciclo de vida de punta a punta de soluciones de IA (ML clásico y GenAI), garantizando escalabilidad, observabilidad, control de costos y cumplimiento regulatorio en un entorno financiero de alta exigencia (SFC, PCI DSS y Ley 1581).

Responsabilidades Principales

• Desarrollo de Modelos & ML Clásico: Diseñar, entrenar y evaluar modelos de ML y Deep Learning para prevención de fraude, matrices de riesgo, scoring y analítica de comportamiento transaccional.
• Sistemas de IA Generativa & Agentes: Construir y operar asistentes internos, copilots y flujos automatizados utilizando LLMs, arquitecturas RAG sobre datos propios, tool calling y frameworks agénticos.
• MLOps & Despliegue: Empaquetar y exponer modelos como microservicios/APIs (FastAPI), gestionando versionamiento de artefactos (model registry), pipelines CI/CD y despliegue en contenedores.
• Evaluación, Guardrails y Seguridad: Diseñar marcos de evaluación offline/online (evals, LLM-as-a-judge, A/B testing) e implementar barreras contra prompt injection, filtrado de contenido y protección estricta de PII y datos financieros.
• Observabilidad & FinOps: Monitorear desempeño, latencia, drift, trazas y costo por request/tokens (optimizando inferencia, caching o fine-tuning).
• Colaboración Cross-Functional: Traducir necesidades de Producto, Riesgo, Finanzas y Operaciones en soluciones técnicas viables y de alto impacto.

Experiencia y Formación:

• Nivel: AI Engineer I (0 a 2 años de experiencia en ingeniería de IA, ciencia de datos o roles afines).
• Educación: Profesional graduado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Economía o carreras afines.
• Deseable: Especialización/Maestría en IA, Machine Learning o Data Science. Se valora altamente la experiencia práctica demostrable (proyectos en producción, repositorios en GitHub o portafolio técnico).
• Llenguajes y ML Base: Python avanzado para ML (pandas, numpy, scikit-learn), frameworks de Deep Learning (PyTorch y/o TensorFlow) y manejo intermedio-avanzado de SQL.
• IA Generativa & LLMs: Integración de modelos frontera y open-source (OpenAI, Anthropic, Gemini), bases de datos vectoriales, arquitecturas RAG y frameworks de agentes (ej. LangGraph).
• Evaluación y Monitoreo: Diseño de evals, guardrails y herramientas de observabilidad para LLMs (Langfuse, LangSmith o similares).
• Ingeniería de Software & MLOps: Desarrollo de APIs con FastAPI, contenedores con Docker, control de versiones con Git y nociones de pipelines CI/CD.
• Cloud & Datos: Conocimiento de plataformas cloud (AWS, GCP y servicios como Vertex AI, SageMaker o Bedrock) y data warehouses (Snowflake, BigQuery o Redshift).
• Metodologías: Familiaridad con marcos de trabajo ágiles (Scrum/Kanban).

Beneficios que amarás

• RappiPay Educa: Espacios y herramientas para que tu carrera nunca deje de crecer.
• RappiPay Vital: Todo para cuidar de tu salud, cuerpo y mente.
• RappiPay Relax: Momentos pensados para desconectar, descansar y recargar baterías.
• RappiPay VIP: Beneficios, convenios y ventajas exclusivas solo para ti.