AI Engineer / Machine Learning Engineer

Virtualent; Bogotá; A distancia; COP 120.000.000 - 240.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Virtualent busca un Ingeniero de IA / ML con más de 5 años en desarrollo de software y al menos 2 años implementando ML en producción. Diseñarás soluciones basadas en IA generativa, conectando experimentación, ingeniería y resultados medibles.

Trabajarás 100% remoto desde Colombia, con solapamiento mínimo de 5 horas con horario Pacífico o Central de EE. UU.; usarás Python, PyTorch, LangChain y herramientas modernas, para llevar modelos a producción con APIs, contenedores y monitoreo.

Formación

• Experiencia 5+ años en ingeniería de software y 2+ años en ML en producción.
• Python avanzado; PyTorch o TensorFlow/JAX; Hugging Face Transformers.
• LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o frameworks equivalentes.
• Experiencia con bases vectoriales como pgvector, Pinecone, Weaviate o FAISS; embeddings y re-ranking.
• Experiencia desplegando modelos en AWS SageMaker/Bedrock, Azure OpenAI/ML o GCP Vertex AI.
• Docker, Kubernetes básico, Git, CI/CD, pruebas automatizadas y code review.
• Sólidas bases de estadística, álgebra lineal y evaluación de modelos.

Responsabilidades

• Diseñar y llevar a producción soluciones de IA generativa, LLMs y agentes.
• Entrenar y afinar modelos mediante fine-tuning, LoRA/QLoRA u técnicas equivalentes.
• Seleccionar modelos propietarios u open source considerando calidad, costo y latencia.
• Diseñar pipelines de datos para entrenamiento y evaluación, incluyendo limpieza, etiquetado y versionado.
• Llevar modelos a producción con APIs de inferencia, contenedores, monitoreo de deriva y costo por token.

Descripción del empleo

AI Engineer / Machine Learning Engineer

Ingeniero de Inteligencia Artificial / Machine Learning

100% Remoto|Colombia|Inglés C1|(3+ años)

Diseña y lleva a producción soluciones de IA generativa, LLMs y agentes que resuelvan problemas reales de negocio. Buscamos un perfil con experiencia sólida en software + ML/IA en producción, capaz de conectar experimentación, ingeniería y resultados medibles.

¿Qué harás?

• Construir aplicaciones basadas en LLM: prompting, RAG, agentes con herramientas, evaluación y guardrails.
• Entrenar y afinar modelos mediante fine-tuning, LoRA/QLoRA o técnicas equivalentes.
• Seleccionar modelos propietarios u open source considerando calidad, costo y latencia.
• Diseñar pipelines de datos para entrenamiento y evaluación, incluyendo limpieza, etiquetado y versionado.
• Llevar modelos a producción con APIs de inferencia, contenedores, monitoreo de deriva, costo por token y latencia.
• Definir evaluaciones offline/online y medir impacto en métricas de negocio.
• Aplicar prácticas de IA responsable: privacidad, sesgos, prompt injection y cumplimiento.
• Trabajar con producto y negocio para convertir problemas ambiguos en soluciones de IA con alcance, costo y riesgo claros.

Lo que buscamos

• 5+ años en ingeniería de software y al menos 2 años construyendo sistemas ML/IA en producción.
• Python avanzado; PyTorch o TensorFlow/JAX; Hugging Face Transformers.
• LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o frameworks equivalentes.
• Experiencia con bases vectoriales como pgvector, Pinecone, Weaviate o FAISS; embeddings y re-ranking.
• Experiencia desplegando modelos en AWS SageMaker/Bedrock, Azure OpenAI/ML o GCP Vertex AI.
• Docker, Kubernetes básico, Git, CI/CD, pruebas automatizadas y code review.
• Sólidas bases de estadística, álgebra lineal y evaluación de modelos.

Será un plus si tienes

• Experiencia en IA generativa pública/open source o portafolio relevante.
• Experiencia en banca/fintech, salud, gobierno o SaaS de alto volumen.
• AWS ML Specialty, Google Professional ML Engineer o Azure AI Engineer Associate.
• Optimización de inferencia con vLLM/TensorRT, cuantización y FinOps para IA.

Tecnologías y herramientas

Python · PyTorch · Hugging Face · LangChain/LlamaIndex · OpenAI/Anthropic/Bedrock/Vertex APIs · pgvector/Pinecone · FastAPI · Docker · Kubernetes · MLflow/Weights & Biases · Airflow · AWS/Azure/GCP · GitHub Actions

Inglés y comunicación

Inglés C1 avanzado, validado durante el proceso de selección. Necesitamos comunicación fluida para reuniones, documentación técnica, diseño, negociación de prioridades y presentación de resultados con equipos de EE.UU.

Español nativo. La documentación, tickets y comunicación oficial del proyecto serán principalmente en inglés.

Modalidad de trabajo

Trabajo 100% remoto desde Colombia; no se requiere reubicación.

Traslape mínimo de 5 horas con horario Pacífico o Central de EE.UU. (por ejemplo, 9:00-14:00 PT).

¿Cómo se medirá tu éxito?

Funcionalidades/modelos de IA llevados a producción y adoptados por usuarios.

Calidad del modelo, tasa de alucinación, satisfacción y costo por solicitud.

Tiempo de experimento a producción inferior a 6 semanas para funcionalidades típicas.

¿Por qué esta oportunidad?

Proyecto internacional con equipos distribuidos y exposición directa a prácticas y tecnologías utilizadas en el mercado de EE.UU.

100% remoto, con flexibilidad y una ruta de crecimiento técnico.