Ingeniero(a) de IA

Tuya S.A.; Medellín; On-site; COP 120,000,000 - 190,000,000; Full time

Job summary

Tuya S.A. en Medellín busca un Ingeniero(a) de IA para liderar el diseño, construcción y operación de soluciones de Inteligencia Artificial, con enfoque en IA Generativa, agentes y arquitectura RAG.

Trabajarás en la implementación de APIs, microservicios y prácticas de MLOps para llevar soluciones a producción con observabilidad y cumplimiento. El rol implica colaborar con equipos internos, optimizar costos y asegurar gobernanza de IA, seguridad y rendimiento.

Qualifications

• Se busca profesional con experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de IA, especialmente IA Generativa, agentes y arquitecturas RAG.
• Experiencia en llevar soluciones de IA a producción con usuarios reales y capacidad de traducir retos técnicos a resultados de negocio medibles.
• Conocimientos prácticos de Azure para IA y MLOps/LLMOps, con enfoque en gobernanza y seguridad de IA.

Responsibilities

• Diseñar y construir soluciones basadas en IA Generativa, agentes, asistentes y arquitecturas RAG.
• Desarrollar componentes reutilizables para acelerar la creación de soluciones de IA.
• Implementar APIs y microservicios para exponer capacidades de IA a productos y procesos de negocio.
• Diseñar estrategias de recuperación de conocimiento empresarial mediante RAG, búsqueda híbrida y enriquecimiento documental.
• Definir e implementar prácticas de LLMOps, MLOps y AgentOps para garantizar soluciones confiables y sostenibles.
• Establecer lineamientos y estándares de desarrollo alineados con el gobierno de IA.
• Implementar mecanismos de observabilidad, monitoreo y evaluación continua de soluciones de IA.
• Gestionar controles de seguridad, privacidad y cumplimiento para aplicaciones basadas en IA.
• Optimizar costos y desempeño de los modelos mediante FinOps de IA.
• Acompañar técnicamente a equipos internos en la adopción y evolución de capacidades de IA.

Skills

IA Generativa

LLMs

Agentes e multiagentes

MLOps y LLMOps

Arquitecturas RAG

Python avanzado

FastAPI

Docker

Azure OpenAI

Azure AI Search

Observabilidad

Seguridad en IA

DevOps (CI/CD)

Education

Ingeniería de Sistemas/Software/Informática

Tools

Azure DevOps

GitHub Actions

Docker

Kubernetes

Microsoft Fabric

Copilot Studio

Azure Monitor

OpenTelemetry

FastAPI

Python

Job description

¿Te apasiona llevar soluciones de Inteligencia Artificial desde la idea hasta la producción? ¿Disfrutas construir agentes, asistentes y soluciones basadas en IA Generativa que generen impacto real en el negocio, combinando innovación, ingeniería y buenas prácticas de gobierno?

Ingeniero(a) de IA

Buscamos un(a) Ingeniero(a) de IA que lidere el diseño, construcción y operación de soluciones de Inteligencia Artificial, especialmente IA Generativa y agentes, garantizando implementaciones escalables, seguras, observables y alineadas con las necesidades del negocio.

Tendrás un rol clave en la evolución del ecosistema de IA de la organización, impulsando la adopción responsable de nuevas capacidades tecnológicas y acelerando la generación de valor a través de soluciones en producción.

Responsabilidades:

• Diseñar y construir soluciones basadas en IA Generativa, agentes, asistentes inteligentes y arquitecturas RAG.
• Desarrollar componentes reutilizables que permitan acelerar la creación de soluciones de IA.
• Implementar APIs y microservicios para exponer capacidades de IA a productos y procesos de negocio.
• Diseñar estrategias de recuperación de conocimiento empresarial mediante RAG, búsqueda híbrida y enriquecimiento documental.
• Definir e implementar prácticas de LLMOps, MLOps y AgentOps para garantizar soluciones confiables y sostenibles.
• Establecer lineamientos y estándares de desarrollo alineados con el gobierno de IA de la compañía.
• Implementar mecanismos de observabilidad, monitoreo y evaluación continua de soluciones de IA.
• Gestionar controles de seguridad, privacidad y cumplimiento para aplicaciones basadas en IA.
• Optimizar costos y desempeño de los modelos implementados mediante prácticas de FinOps de IA.
• Acompañar técnicamente a equipos internos en la adopción y evolución de capacidades de Inteligencia Artificial.

Requerimientos:

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Informática o carreras afines.
• Más de 2 años de experiencia en desarrollo de software, datos o Machine Learning.
• Mínimo 2 años implementando soluciones con IA Generativa, LLMs, agentes o arquitecturas RAG.
• Experiencia llevando soluciones de IA a producción con usuarios reales.
• Experiencia desarrollando APIs, microservicios, contenedores y pipelines de despliegue continuo.
• Conocimiento práctico en ecosistemas Azure para Inteligencia Artificial.
• Capacidad para conectar retos técnicos complejos con resultados de negocio medibles.

Otras habilidades:

Conocimientos deseables:

• IA Generativa y LLMs.
• Arquitecturas RAG.
• Agentes inteligentes y multiagentes.
• Microsoft Foundry y Azure OpenAI.
• Azure AI Search.
• FastAPI.
• Python avanzado.
• MCP (Model Context Protocol).
• A2A (Agent2Agent).
• Docker.
• CI/CD con Azure DevOps o GitHub Actions.
• OpenTelemetry.
• Azure Monitor y observabilidad.
• Seguridad en aplicaciones de IA.
• SQL y procesamiento de datos.
• Microsoft Fabric
• Copilot Studio y Microsoft 365 Copilot