Senior Data Scientist con IA Aplicada- LATAM Only

DaCodes.; Colombia; À distance; COP 90 000 000 - 120 000 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Trabajo remoto/Home office

Horarios flexibles

Acceso a cursos y certificaciones

Résumé du poste

DaCodes busca un profesional de ciencia de datos / ML para diseñar, entrenar y llevar a producción modelos predictivos como scoring de fraude y segmentación de usuarios. Trabajarás con agentes conversacionales, LLMs y flujos RAG en un entorno de startup, con cambios de prioridad y alto impacto.

El equipo de data es pequeño y enfocado, manteniendo el data warehouse y servicios en la nube. Se valora experiencia en BI (Looker/Metabase/Power BI/Tableau) y colaboración remota con equipos distribuidos.

Qualifications

• 4+ años de experiencia en ciencia de datos o ML, con al menos 1 año con LLMs en producción.
• Haber llevado al menos un modelo predictivo a producción y medir su impacto.
• Experiencia trabajando de forma remota con equipos distribuidos.

Responsabilités

• Diseñar, entrenar y llevar a producción modelos predictivos (fraude, segmentación).
• Construir y evolucionar agentes y flujos con LLMs y RAC/monitoreo.
• Presentar resultados en dashboards y BI para tomas de decisiones.

Connaissances

Ciencia de datos

ML

Producción de modelos

Comunicación técnica

Formation

Licenciatura en Ciencias de la Computación o Estadística

Outils

Looker

Metabase

Power BI

Tableau

LangChain

MLflow

AWS/GCP

Description du poste

• BI: Looker, Metabase, Power BI o Tableau

Trabaja en DaCodes! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. ¿Te interesa?

Sobre el proyecto

Colaborarás con una startup fintech que mueve dinero entre Estados Unidos, México y Centroamérica. Su producto es un asistente conversacional que guía al usuario desde la cotización hasta el pago, y hoy evoluciona de chatbot a agente conversacional.

El equipo de data es pequeño y de alto impacto. Mantiene el data warehouse y un servidor MCP conectado a su plataforma de IA corporativa, y ahora crece hacia modelos predictivos (incluido un scoring propio de fraude que debe funcionar en varios países), segmentación de usuarios y agentes que convierten esos resultados en insights accionables.

Buscamos a alguien que combine ciencia de datos con IA aplicada: que construya modelos, los evalúe con rigor y los lleve a producción junto con agentes y LLMs. Es un entorno startup, con prioridades que cambian y picos de trabajo, y con una cultura que cuida el equilibrio entre vida personal y laboral.

Requirements

Stack técnico

• Python para ciencia de datos y ML (pandas, scikit-learn; deseable XGBoost/LightGBM) y SQL avanzado sobre un data warehouse
• Modelado predictivo en producción: regresión, clasificación y segmentación, con validación y monitoreo
• LLMs y agentes en producción: RAG, tool calling y orquestación con LangChain/LangGraph o similar
• Evaluación y seguimiento de modelos y LLMs (MLflow o equivalente, trazas, métricas de calidad)

Core (indispensable)

• Python para ciencia de datos y ML (pandas, scikit-learn; deseable XGBoost/LightGBM) y SQL avanzado sobre un data warehouse
• Modelado predictivo en producción: regresión, clasificación y segmentación, con validación y monitoreo
• LLMs y agentes en producción: RAG, tool calling y orquestación con LangChain/LangGraph o similar
• Evaluación y seguimiento de modelos y LLMs (MLflow o equivalente, trazas, métricas de calidad)

Deseable (nice to have)

• MCP (creación de servidores o conexión de agentes a datos internos)
• Caché semántico y técnicas de reducción de costo y latencia de inferencia
• BI: Looker, Metabase, Power BI o Tableau
• AWS o GCP y FastAPI para servir modelos y servicios
• Experiencia con detección de fraude, riesgo o scoring

Requisitos mínimos

• 4+ años de experiencia en ciencia de datos o ML, con al menos 1 año construyendo soluciones con LLMs que hayas llevado a producción
• Haber llevado al menos un modelo predictivo a producción y poder explicar el impacto que tuvo en el negocio
• Experiencia trabajando de forma remota con equipos distribuidos

Habilidades blandas

• Comunica resultados técnicos a públicos no técnicos y traduce modelos en decisiones
• Se adapta a prioridades cambiantes y maneja varios frentes en paralelo
• Toma iniciativa: propone soluciones en lugar de esperar especificaciones completas
• Usa asistentes de IA en su trabajo diario con criterio, validando lo que producen

Formación y señales deseadas

• Licenciatura o ingeniería en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o afín
• Se valoran proyectos propios, publicaciones, contribuciones open source o certificaciones en ML y cloud

Requisitos adicionales

• Residir en un país de LATAM (LATAM only)
• Inglés intermedio-avanzado, hablado y escrito
• Disponibilidad para colaborar en horario cercano al de Ciudad de México

Perfil de fit cultural

• Prefiere equipos pequeños con alta autonomía y responsabilidad sobre el resultado
• Disfruta aprender rápido y moverse entre análisis, modelos y agentes en un mismo día
• Entiende que un buen modelo importa solo si cambia una decisión de negocio

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y llevar a producción modelos predictivos, como scoring de fraude, segmentación de usuarios y modelos de comportamiento, y medir su valor para el negocio
• Construir y evolucionar agentes conversacionales y flujos con LLMs (RAG, tool calling, MCP) que conviertan los resultados de los modelos en insights accionables
• Evaluar la calidad de modelos y agentes con métricas, trazas y pruebas continuas (por ejemplo MLflow), y optimizar costo y latencia en producción
• Realizar análisis exploratorios (EDA) con datos transaccionales, conversacionales y contextuales, y traducirlos en decisiones del negocio
• Colaborar con ingeniería y data para ampliar las fuentes disponibles en el servidor MCP y garantizar calidad e integridad del dato
• Definir y ajustar métricas de producto y de embudo cuando cambian las hipótesis, identificando qué datos faltan para poder pivotear con rapidez
• Presentar resultados en dashboards y herramientas de BI para que equipos no técnicos decidan con información
• Documentar y compartir buenas prácticas de ciencia de datos e IA aplicada con el resto del equipo

Benefits

• Integración a marcas globales y startups disruptivas
• Trabajo remoto/Home office
• Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado
• Trabajo de lunes a viernes
• Día off en tu cumpleaños
• Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México)
• Seguro de vida (aplica para México)
• Equipos de trabajo multiculturales
• Acceso a cursos y certificaciones
• Eventos virtuales de integración y grupos de interés
• Clases de inglés
• Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio
• Orgullosamente certificados como Great Place to Work