Ingeniero de Inteligencia Artificial (AI Engineer)

Cavca Ltda; Bogotá ciudad; On-site; COP 120,000,000 - 180,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Formación continua

Ambiente colaborativo

Salario a convenir

Job summary

Cavca Ltda busca Ingeniero de Inteligencia Artificial (AI Engineer) para trabajar presencialmente en proyectos de IA Generativa y agentes inteligentes. Diseñarás y desplegarás arquitecturas RAG, sistemas multiagente y pipelines de IA integrando con Salesforce y plataformas corporativas.

Se requieren mínimo 2 años de experiencia en LLMs, experiencia en endpoints y observabilidad, con enfoque en guardrails y reducción de costos de inferencia. Salario a convenir según experiencia.

Qualifications

• Profesional en Ingeniería de Sistemas/Informática/IA o afín; mínimo 2 años de experiencia en soluciones con LLMs y arquitecturas RAG.
• Experiencia demostrable en proyectos de IA de extremo a extremo, desde diseño hasta despliegue y monitoreo.
• Conocimiento en integración de IA con APIs y plataformas empresariales, entornos cloud y despliegue automatizado.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar soluciones basadas en IA Generativa integradas con Salesforce y n8n.
• Construir arquitecturas RAG para mejorar la precisión de los modelos.
• Diseñar e implementar sistemas multiagente con LangGraph, CrewAI, LangChain o equivalentes.
• Crear estrategias de Prompt Engineering para maximizar calidad de respuestas.
• Gestionar embeddings, recuperación de conocimiento y contexto conversacional.
• Evaluar, benchmarking y seleccionar modelos considerando calidad, latencia y costos.
• Aplicar prácticas de LLMOps para monitoreo y gobernanza.
• Desarrollar observabilidad con Langfuse y optimizar tokens/costos de inferencia.
• Implementar guardrails para mitigar prompt injection y proteger datos sensibles.
• Construir APIs/servicios para integrar IA con ecosistemas empresariales.

Skills

IA Generativa

Prompt Engineering

Fine-tuning

Embeddings

Sistemas Multiagente

RAG

LangChain

LangGraph

CrewAI

LlamaIndex

AutoGen

LLMOps

Observabilidad

Guardrails

Python avanzado

FastAPI

APIs REST

Salesforce

n8n

Docker

AWS

Kubernetes

CI/CD

Pinecone

Weaviate

Chroma

FAISS

SQL

NoSQL

Redis

Education

Ingeniería de Sistemas/Informática/Computación/IA

Tools

LangChain

LangGraph

CrewAI

LlamaIndex

AutoGen

Pinecone

Weaviate

Chroma

FAISS

Salesforce

n8n

Docker

AWS

Kubernetes

FastAPI

REST APIs

Langfuse

Job description

Ingeniero de Inteligencia Artificial (AI Engineer) | IA Generativa, Agentes Inteligentes y Arquitecturas Empresariales

Modalidad: Presencial

Salario: A convenir según experiencia, conocimientos y trayectoria profesional. Indispensable indicar aspiración salarial al momento de la postulación.

Principales responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa integradas con Salesforce, n8n y otras plataformas corporativas.
• Construir arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para potenciar la precisión y relevancia de los modelos.
• Diseñar e implementar sistemas multiagente utilizando frameworks como LangGraph, CrewAI, LangChain, AutoGen o tecnologías equivalentes.
• Crear estrategias de Prompt Engineering avanzado para maximizar la calidad de las respuestas generadas por los modelos.
• Gestionar embeddings, recuperación de conocimiento y optimización de contexto conversacional.
• Realizar procesos de evaluación, benchmarking y selección de modelos de lenguaje considerando calidad, latencia, escalabilidad y costos.
• Implementar prácticas de LLMOps para garantizar monitoreo, trazabilidad, gobernanza y mejora continua de las soluciones.
• Desarrollar mecanismos de observabilidad mediante herramientas especializadas como Langfuse.
• Optimizar el uso de tokens, tiempos de respuesta y costos de inferencia.
• Implementar estrategias de seguridad para IA, incluyendo guardrails, mitigación de prompt injection y protección de información sensible.
• Construir APIs y servicios que permitan integrar las soluciones de IA con ecosistemas empresariales.
• Colaborar con equipos de arquitectura, desarrollo, datos e infraestructura para garantizar implementaciones robustas y alineadas con los objetivos del negocio.
• Investigar continuamente nuevas herramientas, modelos y tendencias para impulsar la evolución tecnológica de la organización.

Conocimientos técnicos que buscamos

• Inteligencia Artificial Generativa
• Prompt Engineering avanzado.
• Fine-tuning y adaptación de modelos.
• Embeddings y búsqueda semántica.
• Evaluación y benchmarking de LLMs.
• Optimización de desempeño y reducción de costos de inferencia.
• Arquitecturas de IA
• RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Sistemas Multiagente.
• Memoria contextual.
• MCP (Model Context Protocol).
• Orquestación de flujos y pipelines de IA.
• Frameworks y Herramientas
• LangChain.
• LangGraph.
• CrewAI.
• LlamaIndex.
• AutoGen.
• Frameworks modernos para construcción de agentes inteligentes.
• LLMOps y Observabilidad
• Versionamiento de prompts.
• Gestión de experimentos.
• Evaluación continua.
• Monitoreo de aplicaciones de IA.
• Langfuse.
• Trazabilidad y análisis de ejecuciones.
• Seguridad en IA
• Diseño e implementación de guardrails.
• Mitigación de ataques de Prompt Injection.
• Reducción de alucinaciones.
• Protección de datos sensibles (PII).
• Buenas prácticas de IA Responsable y Gobernanza.
• Desarrollo e Integraciones
• Python avanzado.
• FastAPI.
• APIs REST.
• Webhooks.
• Integración con Salesforce.
• Integración con plataformas de automatización como n8n.
• Arquitecturas orientadas a eventos.
• Cloud e Infraestructura
• Docker.
• AWS.
• Kubernetes o k3s.
• CI/CD.
• Despliegue y escalamiento de aplicaciones de IA en producción.
• Bases de Datos
• Bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS o similares).
• SQL y NoSQL.
• Redis y tecnologías de caché.
• Gestión eficiente de información estructurada y no estructurada.

Será un plus si tienes experiencia en

• Analítica avanzada.
• Modelos predictivos.
• Machine Learning tradicional.
• A/B Testing.
• Feature Engineering.
• Métricas de desempeño de modelos.

Competencias que te harán destacar

• Pensamiento estratégico
• Capacidad para identificar oportunidades donde la IA genere valor real y medible para el negocio.
• Resolución de problemas complejos
• Habilidad para diagnosticar y optimizar sistemas basados en LLMs y agentes inteligentes en entornos reales.
• Comunicación efectiva
• Capacidad para traducir conceptos técnicos complejos a audiencias de negocio y equipos multidisciplinarios.
• Gestión de expectativas
• Criterio para comunicar de manera clara las capacidades, riesgos y limitaciones de la Inteligencia Artificial Generativa.
• Innovación continua
• Curiosidad permanente por explorar nuevas tecnologías y desafiar el estado actual de las soluciones.

Formación y experiencia

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Matemáticas o carreras afines.
• Mínimo 2 años de experiencia desarrollando e implementando soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG o sistemas multiagente en ambientes productivos.
• Experiencia demostrable en proyectos de IA de extremo a extremo, desde el diseño hasta el despliegue y monitoreo.
• Conocimiento en integración de soluciones de IA con APIs y plataformas empresariales.
• Experiencia trabajando con entornos cloud y procesos automatizados de despliegue.
• Se valorará experiencia en Salesforce, automatización de procesos y transformación digital.

¿Qué te ofrecemos?

• Participar en proyectos reales de IA Generativa con impacto directo en el negocio.
• Trabajar con tecnologías y modelos de última generación.
• Retos técnicos de alto nivel en arquitecturas modernas de Inteligencia Artificial.
• Formación continua y contacto permanente con nuevas tendencias tecnológicas.
• Ambiente colaborativo donde la innovación es parte de la cultura.
• Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo de carrera.
• Salario a convenir de acuerdo con experiencia y conocimientos.