Ingeniero de Inteligencia Artificial (AI Engineer) LLMs, Agentes IA y Soluciones Empresariales

Cavca - Agencia de Seguros; Bogotá ciudad; Presencial; COP 120.000.000 - 180.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Cavca - Agencia de Seguros busca un Ingeniero de Inteligencia Artificial para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs) y arquitecturas RAG que transformen la interacción con clientes y equipos internos.

El rol implica construir sistemas multiagente, optimizar costos de inferencia y garantizar seguridad de la información, con integración a Salesforce y plataformas de automatización.

Formación

• Experiencia mínima solicitada en IA con LLMs, RAG y multiagentes.
• Capacidad para diseñar soluciones integradas con Salesforce y n8n.
• Conocimiento de promoción, evaluación y benchmarks de modelos.

Responsabilidades

• Liderar diseño, desarrollo y despliegue de soluciones basadas en LLMs.
• Construir arquitecturas RAG y pipelines de IA para producción.
• Desarrollar agentes inteligentes con frameworks como LangGraph y CrewAI.
• Diseñar estrategias de Prompt Engineering para alta calidad.
• Implementar fine-tuning, embeddings y gestión de conocimiento.
• Evaluar modelos y gestionar observabilidad y costos de inferencia.
• Asegurar guardrails y protección de PII en soluciones IA.
• Desarrollar APIs y servicios backend para integración empresarial.

Conocimientos

Prompt Engineering

Fine-tuning

Embeddings & búsqueda

Evaluación de modelos

Optimización de inferencia

Educación

Ingeniería de Sistemas

Ciencias de la Computación

Herramientas

LangChain

LangGraph

CrewAI

LlamaIndex

Autogen

Salesforce

n8n

APIs REST

Descripción del empleo

• Evaluación continua.
• Protección de información sensible (PII).
• Integración con plataformas de automatización como n8n.

Ingeniero de Inteligencia Artificial (AI Engineer) LLMs, Agentes IA y Soluciones Empresariales

Salario: A convenir según experiencia y conocimientos. Indispensable indicar aspiración salarial en la postulación.

¿Te apasiona construir soluciones de Inteligencia Artificial que generen impacto real en el negocio?

Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Inteligencia Artificial (AI Engineer) para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs), arquitecturas RAG y sistemas multiagente que transformen la manera en que interactúan nuestros clientes y equipos internos.

Principales responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones basadas en LLMs integradas con Salesforce, n8n y otras plataformas corporativas.
• Construir arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation), sistemas multiagente y pipelines de IA listos para producción.
• Desarrollar agentes inteligentes utilizando frameworks como LangGraph, CrewAI, LangChain, Autogen y tecnologías similares.
• Diseñar estrategias avanzadas de Prompt Engineering para optimizar la calidad y precisión de las respuestas generadas.
• Implementar procesos de fine-tuning, gestión de embeddings y optimización de conocimiento contextual.
• Evaluar, comparar y seleccionar modelos de IA considerando desempeño, precisión, costos y escalabilidad.
• Implementar prácticas de LLMOps para garantizar trazabilidad, monitoreo y mejora continua de las soluciones.
• Diseñar e implementar mecanismos de observabilidad mediante herramientas como Langfuse para monitorear el rendimiento y comportamiento de los agentes.
• Optimizar el consumo de tokens, la latencia y los costos de inferencia de las soluciones desplegadas.
• Implementar guardrails y controles de seguridad para proteger la información corporativa y mitigar riesgos asociados a IA generativa.
• Desarrollar APIs y servicios backend para integrar soluciones de IA con sistemas empresariales y servicios cloud.
• Colaborar con los equipos de arquitectura, datos, producto e infraestructura para garantizar la calidad y el impacto de las soluciones implementadas.
• Investigar y evaluar nuevas tendencias, herramientas y avances en Inteligencia Artificial para impulsar la innovación tecnológica de la organización.

Conocimientos técnicos requeridos

Inteligencia Artificial Generativa y LLMs

• Prompt Engineering avanzado.
• Fine-tuning de modelos.
• Embeddings y búsqueda semántica.
• Evaluación y benchmarking de modelos de lenguaje.
• Optimización de inferencia y desempeño.

Arquitecturas de IA

• RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Sistemas Multiagente.
• Memoria contextual.
• MCP (Model Context Protocol).
• Diseño y orquestación de pipelines de IA.

Frameworks y Ecosistema IA

• LangChain.
• LangGraph.
• CrewAI.
• LlamaIndex.
• Autogen.
• Frameworks equivalentes para agentes inteligentes.

LLMOps y Observabilidad

• Versionamiento de prompts y modelos.
• Gestión de experimentos.
• Evaluación continua.
• Monitoreo de agentes y modelos.
• Langfuse.
• Análisis y trazabilidad de ejecuciones.

Seguridad Aplicada a IA

• Implementación de guardrails.
• Mitigación de Prompt Injection.
• Control de alucinaciones.
• Protección de información sensible (PII).
• Gobierno y uso responsable de modelos de IA.

Desarrollo e Integraciones

• Python avanzado.
• FastAPI.
• APIs REST.
• Webhooks.
• Integración con Salesforce.
• Integración con plataformas de automatización como n8n.
• Arquitectura orientada a eventos.

Cloud e Infraestructura

• Docker.
• CI/CD.
• AWS.
• Kubernetes o k3s.
• Despliegue y escalamiento de servicios de IA en ambientes productivos.

Bases de Datos y Procesamiento

• Bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS o similares).
• Bases de datos SQL y NoSQL.
• Redis y mecanismos de caché.
• Gestión eficiente de grandes volúmenes de información.

Valor agregado

• Analítica avanzada.
• Modelos predictivos.
• Feature Engineering.
• Experimentación y A/B Testing.
• Métricas de desempeño de modelos (AUC, KS, Accuracy, Recall, Precision).

Competencias clave

Orientación a resultados

Capacidad para construir soluciones de IA que generen beneficios medibles para el negocio y mejoren procesos críticos de operación.

Pensamiento analítico y resolución de problemas

Habilidad para diagnosticar comportamientos complejos en sistemas no deterministas y encontrar soluciones innovadoras de manera eficiente.

Comunicación estratégica

Capacidad para explicar conceptos complejos de Inteligencia Artificial a equipos técnicos y no técnicos.

Gestión de expectativas

Habilidad para orientar a stakeholders sobre las capacidades y limitaciones reales de la IA generativa, asegurando proyectos viables y exitosos.

Innovación y aprendizaje continuo

Interés permanente por explorar nuevas herramientas, modelos y tendencias tecnológicas para mantener a la organización a la vanguardia.

Formación y experiencia

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Matemáticas o carreras afines.
• Experiencia mínima de 2 años desarrollando soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas multiagente en ambientes productivos.
• Experiencia demostrable en el desarrollo de soluciones de IA de extremo a extremo.
• Conocimiento en integración de modelos de IA con plataformas empresariales y APIs.
• Experiencia en despliegues cloud, automatización y observabilidad de soluciones de IA.
• Se valorará experiencia en proyectos de transformación digital, CRM Salesforce y automatización inteligente de procesos.

¿Qué ofrecemos?

• Participación en proyectos innovadores de Inteligencia Artificial Generativa y Automatización Inteligente.
• Trabajo con tecnologías de última generación y modelos de IA líderes del mercado.
• Retos técnicos de alto impacto y visibilidad dentro del negocio.
• Ambiente colaborativo enfocado en innovación y aprendizaje continuo.
• Posibilidad de crecimiento profesional en un ecosistema tecnológico en constante evolución.
• Salario competitivo acorde con experiencia y conocimientos.