Senior Data Engineer DBT

Amaris Consulting; Chile; Presencial; CLP 16.740.000 - 30.132.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Amaris Consulting está buscando un Data Engineer Semi Senior en Chile para desarrollar conectores y modelos orientados a BI y analítica. Se requiere dbt y experiencia con plataformas como Databricks o Snowflake, además de SQL avanzado y capacidades para urbanizar datasets para consumo analítico.

La función implica diseñar y documentar estructuras de datos, garantizar calidad y consistencia, e trabajar cercano al negocio para traducir necesidades en soluciones confiables.

Formación

• 4+ años de experiencia en Data Engineering, Analytics Engineering o Data Modeling.
• Experiencia excluyente con dbt (Data Build Tool).
• Conocimiento de Data Quality con herramientas como Great Expectations.
• SQL avanzado para modelado y transformación de datos.
• Experiencia con Databricks o Snowflake y/o Redshift/Athena.
• Capacidad de traducir necesidades del negocio en estructuras de datos.
• Conocimientos en Data Modeling y Analytics Engineering.

Responsabilidades

• Desarrollar conectores y adaptadores reutilizables para diferentes fuentes de datos.
• Diseñar modelos de datos orientados a BI y analítica.
• Implementar pruebas de calidad, freshness e integridad de datos.
• Homologar métricas y estructuras de datos entre fuentes.
• Consumir e integrar datos de APIs y fuentes SaaS.
• Documentar modelos, métricas y estructuras de datos.

Conocimientos

SQL avanzado

Analytics Engineering

Data Modeling

Capacidad negocio-datos

Conectores reutilizables

DataOps

BI y analítica

Herramientas

dbt

Databricks

Snowflake

Redshift

Athena

Great Expectations

Descripción del empleo

¡Estamos buscando un/a Data Engineer Semi Senior!

Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior con experiencia en desarrollo de conectores, transformación y modelado de datos, capaz de construir datasets confiables y listos para consumo analítico.

• Desarrollar conectores y adaptadores reutilizables para diferentes fuentes de datos.
• Diseñar y desarrollar modelos utilizando dbt, siguiendo estructuras de staging, intermediate y marts.
• Implementar pruebas de calidad, freshness, integridad y consistencia de datos.
• Homologar métricas y estructuras provenientes de diferentes fuentes.
• Diseñar modelos de datos orientados a BI y analítica.
• Consumir e integrar datos provenientes de APIs y fuentes SaaS.
• Preparar datasets y assets curados para dashboarding y consumo analítico.
• Documentar modelos, métricas y estructuras de datos.
• 4+ años de experiencia en Data Engineering, Analytics Engineering o Data Modeling.
• Experiencia EXCLUYENTE con dbt (Data Build Tool).
• Experiencia con Data Quality, utilizando Great Expectations o herramientas equivalentes.
• Experiencia en modelado de datos lógico y analítico.
• SQL avanzado.
• Experiencia trabajando con plataformas modernas de datos como Databricks o Snowflake.
• Experiencia con Redshift y/o Athena.
• Experiencia consumiendo APIs y fuentes SaaS.
• Conocimiento de buenas prácticas de Data Modeling y Analytics Engineering.
• Capacidad para trabajar cerca del negocio y traducir necesidades en estructuras de datos confiables.
• Experiencia desarrollando conectores reutilizables.
• Conocimientos en arquitectura moderna de datos y DataOps.
• Experiencia en definición y homologación de métricas.
• Conocimientos en documentación y gobierno de datos.
• Experiencia preparando datasets para BI, dashboards y analítica avanzada.

Si tienes experiencia con dbt, Data Quality y plataformas modernas de datos, queremos conocerte.