Ingeniero(a) de Datos Semi Senior Databricks + SQL

BC Tecnología; Santiago; Presencial; CLP 18.000.000 - 30.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BC Tecnología está buscando un Ingeniero(a) de Datos Semi Senior para unirse a un proyecto de plataformas de datos en la nube. El candidato ideal tendrá experiencia en diseño, construcción y optimización de pipelines de datos con Databricks y SQL, preferentemente en entornos AWS.

El rol implica diseñar y mantener pipelines, mejorar ETL/ELT, y asegurar la calidad y trazabilidad de la información. Se valorará experiencia en entornos de AWS y trabajo colaborativo con Analytics, BI y Data Science.

Formación

• Al menos 3 años de experiencia como Ingeniero(a) de Datos o similar.
• Experiencia práctica con Databricks.
• Dominio de SQL avanzado.
• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de modelamiento de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, transformación y procesamiento de datos.
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT para grandes volúmenes de información.
• Desarrollar soluciones de integración de datos utilizando Databricks.
• Modelar y estructurar datos para consumo analítico y operacional.
• Optimizar consultas SQL y procesos de procesamiento de datos.
• Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información.
• Participar en la definición y mejora de arquitecturas de datos escalables.
• Trabajar de forma colaborativa con equipos de Analytics, BI, Data Science y negocio.
• Monitorear y resolver incidencias relacionadas con las plataformas de datos.

Conocimientos

Databricks

SQL avanzado

ETL/ELT

Big data

Data modeling

Herramientas

AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift)

Python

Apache Spark / PySpark

Delta Lake

Airflow

Descripción del empleo

Company Description: BC Tecnologia

Job Description: Ingeniero(a) de Datos Semi Senior Databricks + SQL

En BC Tecnología nos encontramos en búsqueda de un(a) Ingeniero(a) de Datos Semi Senior o Senior para integrarse a un proyecto orientado a la creación y evolución de plataformas de datos en la nube.

Buscamos profesionales apasionados por los datos, con experiencia en el diseño, construcción y optimización de pipelines de datos escalables utilizando Databricks y SQL, idealmente con experiencia en entornos AWS.

Principales responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, transformación y procesamiento de datos.
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT para grandes volúmenes de información.
• Desarrollar soluciones de integración de datos utilizando Databricks.
• Modelar y estructurar datos para consumo analítico y operacional.
• Optimizar consultas SQL y procesos de procesamiento de datos.
• Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información.
• Participar en la definición y mejora de arquitecturas de datos escalables.
• Trabajar de forma colaborativa con equipos de Analytics, BI, Data Science y negocio.
• Monitorear y resolver incidencias relacionadas con las plataformas de datos.

Requisitos

Excluyentes

• Desde 3 años de experiencia como Ingeniero(a) de Datos, Data Engineer o cargos similares.
• Experiencia práctica con Databricks.
• Dominio de SQL avanzado.
• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de modelamiento de datos.

Deseables

• Experiencia con AWS (S3, Glue, Lambda o Redshift).
• Python.
• Apache Spark / PySpark.
• Delta Lake.
• Airflow u otra herramienta de orquestación.
• Conocimientos de Data Lake y Data Warehouse.
• Experiencia con CI/CD para proyectos de datos.