Data Engineer Semi Senior (GCP)

AGtec Servicios Informáticos

Santiago

Presencial

CLP 30.000.000 - 40.000.000

Jornada completa

14 días+
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Descripción de la vacante

AGtec Servicios Informáticos busca un(a) Data Engineer Semi Senior en Santiago, Chile. Esta posición involucra diseñar, construir y optimizar pipelines de datos en entornos cloud, enfocado en GCP y analítica avanzada.

El candidato debe tener experiencia en herramientas como BigQuery, Airflow y Data Studio. Se valorarán habilidades de Docker y Kubernetes. Se ofrece un entorno colaborativo y oportunidad de crecimiento en el área de datos.

Formación

  • Experiencia en desarrollo y manejo de pipelines de datos.
  • Capacidad de diagramación de soluciones (arquitectura de datos).
  • Pensamiento analítico y estructurado.

Responsabilidades

  • Diseñar y construir pipelines de datos en GCP.
  • Modelar y explotar datos usando BigQuery.
  • Generar dashboards e insights en Data Studio / Looker Studio.

Conocimientos

GCP (Google Cloud Platform)
BigQuery
Airflow
Data Studio / Looker Studio
GitHub (control de versiones)

Herramientas

Git
Docker
Kubernetes
Jira
Confluence

Descripción del empleo

Sobre el rol

Buscamos un(a) Data Engineer Semi Senior para participar en iniciativas corporativas, diseñando, construyendo y optimizando pipelines de datos en entornos cloud, con fuerte foco en GCP y analítica avanzada.

Responsabilidades
  • Diseñar y construir pipelines de datos en GCP
  • Modelar y explotar datos usando BigQuery
  • Orquestar procesos con Airflow
  • Generar dashboards e insights en Data Studio / Looker Studio
  • Desarrollar soluciones versionadas con GitHub
  • Crear y mantener documentación técnica (Confluence, OAS)
  • Diseñar arquitectura y diagramar soluciones de datos
  • Colaborar con equipos de desarrollo, negocio y analítica
Requisitos obligatorios (Skills excluyentes)
  • GCP (Google Cloud Platform)
  • BigQuery
  • Airflow
  • Data Studio / Looker Studio
  • GitHub (control de versiones)
  • Capacidad de diagramación de soluciones (arquitectura de datos)
Otros requisitos técnicos
  • Git, GitLab CI/CD
  • Docker, Kubernetes (deseable)
  • OCI (deseable)
  • Manejo de documentación técnica (Jira, Confluence, OAS)
  • Experiencia en desarrollo y manejo de pipelines de datos
Perfil buscado
  • Pensamiento analítico y estructurado
  • Capacidad de diseño de soluciones end-to-end
  • Buenas habilidades de documentación y comunicación
  • Orientación a calidad, escalabilidad y automatización
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