Data Engineer Experto

Zenta Group

Santiago

Presencial

CLP 39.060.000 - 61.380.000

Jornada completa

14 días+

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Descripción de la vacante

Zenta, la Aceleradora Tecnológica con enfoque en innovación, impulsa el éxito y la ventaja competitiva mediante datos e IA. Buscamos un Data Engineer Experto para diseñar y ampliar nuestra plataforma de datos, trabajando con SQL, dbt y conectores para integrar datos de múltiples orígenes, incluyendo SaaS, preparando datasets para BI y IA.

Colaborarás con equipos multidisciplinarios en un entorno híbrido en Región Metropolitana, Chile, implementando pruebas de calidad y estándares de gobierno de

Formación

  • Dominio avanzado de SQL y modelado de datos lógico y analítico.
  • Experiencia desarrollando modelos con dbt (Staging, Intermediate y Marts).
  • Desarrollo e integración de conectores para distintas fuentes de datos.
  • Consumo e integración de APIs y estandarización de payloads.
  • Fuentes SaaS y datos de múltiples orígenes.
  • Conocimiento en Amazon Redshift y Amazon Athena.
  • Pruebas de calidad de datos (Freshness, Integridad, Consistencia y Validaciones).
  • Diseño de activos de datos curados para consumo analítico.
  • Homologar métricas entre fuentes de datos heterogéneas.
  • Buenas prácticas de Data Modeling y gobierno del dato.

Responsabilidades

  • Desarrollar conectores reutilizables para integrar información desde distintas fuentes de datos.
  • Diseñar e implementar modelos de datos en dbt (Staging, Intermediate y Marts).
  • Implementar pruebas automáticas de calidad, integridad y consistencia de los datos.
  • Homologar métricas y estructuras entre diferentes sistemas de origen.
  • Preparar datasets y activos analíticos para BI y IA.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar información confiable y estandarizada.

Conocimientos

SQL avanzado
Modelado de datos
Integración de APIs
Conectores de datos
Data quality y pruebas

Herramientas

dbt
Amazon Redshift
Amazon Athena

Descripción del empleo

¿Quiénes somos?

Zenta es la Aceleradora Tecnológica que impulsa el éxito y la ventaja competitiva de las organizaciones mediante innovación, datos e Inteligencia Artificial. Somos Partners Oficiales de Google Cloud, Google Workspace, Microsoft y Amazon, desarrollando soluciones tecnológicas de alto impacto para nuestros clientes.

Modalidad

Región Metropolitana, Chile. - Trabajo híbrido.

Buscamos un(a) Data Engineer Experto:
  • Dominio avanzado de SQL y modelado de datos lógico y analítico.
  • Experiencia desarrollando modelos con dbt (Staging, Intermediate y Marts).
  • Desarrollo e integración de conectores para distintas fuentes de datos.
  • Consumo e integración de APIs y estandarización de payloads.
  • Experiencia trabajando con fuentes SaaS y datos provenientes de múltiples orígenes.
  • Conocimiento en Amazon Redshift y Amazon Athena.
  • Implementación de pruebas de calidad de datos (Freshness, Integridad, Consistencia y Validaciones).
  • Diseño de activos de datos curados para consumo analítico.
  • Experiencia homologando métricas y estructuras entre fuentes de datos heterogéneas.
  • Buenas prácticas de Data Modeling y gobierno del dato.
Principales responsabilidades:
  • Desarrollar conectores reutilizables para integrar información desde distintas fuentes de datos.
  • Diseñar e implementar modelos de datos en dbt, siguiendo las capas de Staging, Intermediate y Marts.
  • Implementar pruebas automáticas que aseguren la calidad, integridad y consistencia de los datos.
  • Homologar métricas y estructuras entre diferentes sistemas de origen.
  • Preparar datasets y activos analíticos optimizados para su consumo por plataformas de BI, analítica avanzada y futuros agentes de Inteligencia Artificial.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad de información confiable y estandarizada.
Será un plus si cuentas con:
  • Certificaciones en Google Cloud Platform (GCP).
  • Inglés conversacional.
  • Experiencia en proyectos de consultoría, retail o transformación digital.
  • Conocimientos en arquitecturas modernas de datos y plataformas analíticas en la nube.

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