Ingeniero(a) de Datos Semi Senior Databricks + SQL

BC Tecnologia; Santiago; Presencial; CLP 12.000.000 - 18.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BC Tecnología busca un Ingeniero/a de Datos Semi Senior o Senior para diseñar y evolucionar plataformas de datos en la nube. Se trabajará con Databricks y SQL para construir pipelines escalables, idealmente en entornos AWS. Se valorará experiencia en herramientas de orquestación y en modelado de datos.

El puesto implica colaborar con equipos de Analytics, BI y Data Science, asegurando la calidad y trazabilidad de la información, y optimizando procesos de ingesta y procesamiento de datos.

Formación

• Se requieren al menos 3 años de experiencia como Ingeniero/a de Datos, Data Engineer o cargos similares.
• Dominio de SQL avanzado y experiencia en pipelines de datos.
• Experiencia práctica con Databricks y ETL/ELT para grandes volúmenes de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, transformación y procesamiento de datos.
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT para grandes volúmenes de información.
• Desarrollar soluciones de integración de datos utilizando Databricks.
• Modelar y estructurar datos para consumo analítico y operacional.
• Optimizar consultas SQL y procesos de procesamiento de datos.
• Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información.
• Participar en la definición y mejora de arquitecturas de datos escalables.
• Trabajar de forma colaborativa con Analytics, BI, Data Science y negocio.
• Monitorear y resolver incidencias relacionadas con las plataformas de datos.

Conocimientos

SQL avanzado

ETL/ELT

Modelado de datos

Herramientas

Databricks

AWS

Delta Lake

Airflow

Descripción del empleo

Overview

Ingeniero(a) de Datos Semi Senior Databricks + SQL

En BC Tecnología nos encontramos en búsqueda de un(a) Ingeniero(a) de Datos Semi Senior o Senior para integrarse a un proyecto orientado al desarrollo y evolución de plataformas de datos en la nube. Buscamos profesionales apasionados por los datos, con experiencia en el diseño, construcción y optimización de pipelines de datos escalables utilizando Databricks y SQL, idealmente con experiencia en entornos AWS.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, transformación y procesamiento de datos.
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT para grandes volúmenes de información.
• Desarrollar soluciones de integración de datos utilizando Databricks.
• Modelar y estructurar datos para consumo analítico y operacional.
• Optimizar consultas SQL y procesos de procesamiento de datos.
• Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información.
• Participar en la definición y mejora de arquitecturas de datos escalables.
• Trabajar de forma colaborativa con equipos de Analytics, BI, Data Science y negocio.
• Monitorear y resolver incidencias relacionadas con las plataformas de datos.

Requisitos

Excluyentes

• Desde 3 años de experiencia como Ingeniero(a) de Datos, Data Engineer o cargos similares.
• Experiencia práctica con Databricks.
• Dominio de SQL avanzado.
• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de modelamiento de datos.

Deseables

• Experiencia con AWS (S3, Glue, Lambda o Redshift).
• Python.
• Apache Spark / PySpark.
• Delta Lake.
• Airflow u otra herramienta de orquestación.
• Conocimientos de Data Lake y Data Warehouse.
• Experiencia con CI/CD para proyectos de datos.