Data Engineer - dbt Expert for Analytics & Data Quality

Amaris Consulting; Chile; Presencial; CLP 16.740.000 - 30.132.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Amaris Consulting está buscando un Data Engineer Semi Senior en Chile para desarrollar conectores y modelos orientados a BI y analítica. Se requiere dbt y experiencia con plataformas como Databricks o Snowflake, además de SQL avanzado y capacidades para urbanizar datasets para consumo analítico.

La función implica diseñar y documentar estructuras de datos, garantizar calidad y consistencia, e trabajar cercano al negocio para traducir necesidades en soluciones confiables.

Formación

• 4+ años de experiencia en Data Engineering, Analytics Engineering o Data Modeling.
• Experiencia excluyente con dbt (Data Build Tool).
• Conocimiento de Data Quality con herramientas como Great Expectations.
• SQL avanzado para modelado y transformación de datos.
• Experiencia con Databricks o Snowflake y/o Redshift/Athena.
• Capacidad de traducir necesidades del negocio en estructuras de datos.
• Conocimientos en Data Modeling y Analytics Engineering.

Responsabilidades

• Desarrollar conectores y adaptadores reutilizables para diferentes fuentes de datos.
• Diseñar modelos de datos orientados a BI y analítica.
• Implementar pruebas de calidad, freshness e integridad de datos.
• Homologar métricas y estructuras de datos entre fuentes.
• Consumir e integrar datos de APIs y fuentes SaaS.
• Documentar modelos, métricas y estructuras de datos.

Conocimientos

SQL avanzado

Analytics Engineering

Data Modeling

Capacidad negocio-datos

Conectores reutilizables

DataOps

BI y analítica

Herramientas

dbt

Databricks

Snowflake

Redshift

Athena

Great Expectations

Descripción del empleo

Amaris Consulting está buscando un Data Engineer Semi Senior en Chile para desarrollar conectores y modelos orientados a BI y analítica. Se requiere dbt y experiencia con plataformas como Databricks o Snowflake, además de SQL avanzado y capacidades para urbanizar datasets para consumo analítico.

La función implica diseñar y documentar estructuras de datos, garantizar calidad y consistencia, e trabajar cercano al negocio para traducir necesidades en soluciones confiables.