Data Engineer Junior | Chile

Stefanini LATAM; Santiago; Híbrido; CLP 30.000.000 - 60.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Stefanini LATAM busca un/a Data Engineer Sr para unirse al equipo y construir soluciones de datos robustas y escalables que generen impacto en el negocio. Modalidad híbrida en Santiago.

El candidato diseñará, implementará y optimizará pipelines de datos, trabajará con grandes volúmenes, Gobierno de datos y seguridad, y collaborará con analítica, producto y negocio para impulsar proyectos de IA y analítica avanzada.

Formación

• Experiencia en Ingeniería de Datos y transformación de datos crudos en activos confiables.
• Diseño e implementación de pipelines de datos escalables y eficientes.
• Participación en soluciones de datos con enfoque en analítica, producto y negocio.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables y eficientes.
• Construir procesos de ingesta desde diferentes fuentes y servicios externos.
• Diseñar y desarrollar capas de datos bajo Arquitectura Medallion (Silver/Gold).
• Preparar y disponibilidad ? datos para analítica, reportería y ML.
• Optimizar consultas y procesamiento de grandes volúmenes de información.
• Implementar buenas prácticas de gobierno y calidad de datos.
• Participar en CI/CD y automatización.
• Trabajar con equipos multidisciplinarios de Data, Analytics, Producto y Negocio.
• Monitorear pipelines y asegurar disponibilidad de la información.

Conocimientos

Pipelines de datos

BigQuery SQL

APIs y servicios

Gobierno y calidad de datos

Optimización de queries

Partitioning & Clustering

GCP

Herramientas

GCP

BigQuery

Descripción del empleo

En Stefanini buscamos un/a Data Engineer Sr para sumarse a nuestro equipo y participar en la construcción de soluciones de datos robustas, escalables y orientadas a generar impacto en el negocio.

Modalidad: Hibrido en Santiago

Descripción general:

Buscamos un/a profesional con experiencia en Ingeniería de Datos, capaz de transformar datos crudos en activos confiables y estratégicos.

El rol tendrá como principal desafío diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos que permitan disponer de información limpia, segura, estructurada y oportuna para equipos de analítica, producto, negocio y Data Science.

Principales funciones:

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables y eficientes.
• Construir procesos de ingesta desde diferentes fuentes y servicios externos.
• Diseñar y desarrollar capas de datos bajo Arquitectura Medallion (Silver/Gold).
• Preparar y disponibilizar datos para analítica, reportería y modelos de Machine Learning.
• Optimizar consultas y procesamiento de grandes volúmenes de información.
• Implementar buenas prácticas de gobierno, seguridad y calidad de datos.
• Participar en procesos de automatización, integración y despliegue continuo (CI/CD).
• Trabajar con equipos multidisciplinarios de Data, Analytics, Producto y Negocio.
• Monitorear pipelines y asegurar la disponibilidad y confiabilidad de la información.

Buscamos experiencia/conocimientos en:

• SQL avanzado / BigQuery SQL
• Desarrollo y optimización de pipelines de datos
• APIs y servicios
• Gobierno y calidad de datos
• Optimización de queries, Partitioning & Clustering

Si tienes experiencia construyendo soluciones de datos en GCP y quieres participar en proyectos donde Data e IA tienen un rol estratégico, ¡queremos conocerte!