Ingeniero de Datos Middle — AWS, Data Lake, COE (Hybrid)

Ulvior; Chile; Hybrid; CLP 18,000,000 - 30,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Almuerzo gratis

Capacitaciones constantes

Bicicleteros

Salida anticipada viernes

Job summary

Ulvior busca un Ingeniero de Datos para unirse al COE de Datos e Inteligencia Artificial en Chile. El rol implica liderar el diseño e implementación de soluciones de datos escalables en AWS, colaborando con áreas de negocio y TI para habilitar decisiones basadas en datos.

Se espera levantamiento de requerimientos, incorporación de nuevas fuentes al Data Lake y gobernanza de datos, priorizando usabilidad y costos.

Qualifications

• Formación académica: Ingeniero Civil Informático o Ingeniería Civil Industrial o carrera afín.
• Experiencia mínima: 3 años en gestión de datos o desarrollo de soluciones informáticas y 2 años en AWS.
• Conocimiento práctico de servicios AWS (Lambda, Glue, DMS, Athena, Lake Formation, EventBridge, Step Functions).
• Conocimientos en SQL y Python (nivel intermedio o avanzado).
• Control de versiones de código (Git u equivalente).

Responsibilities

• Participar en levantamiento de requerimientos con áreas de negocio y apoyar en entender necesidades funcionales.
• Incorporar nuevas fuentes de datos al Data Lake centralizado de la compañía.
• Asegurar uso correcto de servicios AWS en términos de usabilidad y costos.
• Diseñar e implementar soluciones automatizadas respetando arquitectura y ciberseguridad de la compañía.

Skills

Gestión de datos

Gobernanza de datos

Trabajo en equipo

Comunicación

Education

Ingeniero Civil Informático

Tools

AWS

SQL

Python

Spark

Job description

Ulvior busca un Ingeniero de Datos para unirse al COE de Datos e Inteligencia Artificial en Chile. El rol implica liderar el diseño e implementación de soluciones de datos escalables en AWS, colaborando con áreas de negocio y TI para habilitar decisiones basadas en datos.

Se espera levantamiento de requerimientos, incorporación de nuevas fuentes al Data Lake y gobernanza de datos, priorizando usabilidad y costos.