Desarrolladores y analistas de sistemas informáticos

Nubox; Santiago; Sur place; CLP 20 088 000 - 35 712 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Vacaciones extra

Aguinaldos

Seguro de salud

Seguro dental

Seguro de vida

Seguro catastrófico

Seguro oncológico

Résumé du poste

Nubox busca un Ingeniero de datos para construir y escalar soluciones de datos que apoyen decisiones en equipos y clientes. El rol implica trabajar en un lakehouse multi-región, asegurar calidad y pruebas automatizadas, y desarrollar capas semánticas para consumo interno y APIs.

Se valorará experiencia con IA, gobernanza de datos y certificaciones en Cloud. Ofrecemos beneficios y un entorno SaaS centrado en datos.

Qualifications

• Conocimientos en Data Lake / Data Warehouse y producción.
• Experiencia en modelado de datos, testing y linaje.
• Conocimientos en capas semánticas (Cube.dev, dbt o similares).
• Conocimientos de Data Governance, Data Contracts, catálogos y gestión de PII.
• Deseable experiencia en IA, agentes, RAG, Feature Stores o tecnologías Cloud.
• Deseable certificación Cloud en Data Engineering.

Responsabilités

• Desarrollar y mantener soluciones de datos en un lakehouse multi-región, asegurando calidad y testing automatizado.
• Construir y potenciar capas semánticas para consumo autónomo de datos por el negocio, APIs y soluciones de IA.
• Implementar flujos de IA para mejorar la calidad, gobernanza, clasificación de datos sensibles y diagnóstico de incidentes.
• Optimizar procesos para mejorar la disponibilidad de datos y acelerar el paso a producción.

Connaissances

Data Lake / Data Warehouse

Modelado de datos

Testing de datos

Linaje de datos

Gobernanza de datos

Gestión de PII

Outils

Cube.dev

dbt

Cloud platforms

Description du poste

Ingeniero de datos (Data Engineer)

Desarrolladores y analistas de sistemas informáticos

buscamos un/a Ingeniero de datos (Data Engineer) para construir y escalar soluciones de datos que permitan a nuestros equipos y clientes tomar mejores decisiones.

¿Cuál será tu desafío?

• Desarrollar y mantener soluciones de datos en un lakehouse multi-región, asegurando calidad y testing automatizado.
• Construir y potenciar capas semánticas para facilitar el consumo autónomo de datos por parte del negocio, APIs y soluciones de IA.
• Implementar flujos de IA para mejorar la calidad, gobernanza, clasificación de datos sensibles y diagnóstico de incidentes.
• Optimizar procesos para mejorar la disponibilidad de datos, reducir tiempos de resolución (MTTR) y acelerar el paso de desarrollo a producción.

¿Qué buscamos?

• 1 a 2 años de experiencia en Data Engineering, idealmente trabajando con Data Lake/Warehouse en producción.
• Experiencia en modelado de datos, testing y linaje.
• Conocimientos en capas semánticas (Cube.dev, dbt o similares).
• Conocimientos de Data Governance, Data Contracts, catálogos y gestión de PII.
• Deseable experiencia con IA, agentes, RAG, Feature Stores o tecnologías Cloud.
• Deseable certificación Cloud en Data Engineering.

¿Qué ofrecemos?

• 15 días hábiles adicionales de vacaciones.
• 4 aguinaldos al año y ajuste trimestral por IPC.
• Seguro complementario de salud, dental, vida, catastrófico y oncológico.
• Beneficios familiares y convenios con gimnasios, Políglota y bancos.
• ¡Y muchos beneficios más!

Si quieres trabajar en un entorno SaaS, tecnológico y orientado a datos, ¡te invitamos a postular!

Jornada: Jornada Completa

Ubicación: Metropolitana, Las Condes

Oferta para prácticas: NO