Ingeniero de Analytics IA & Datos | Impacto en Producción

Ulvior; Pudahuel; Hybrid; CLP 24,000,000 - 42,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Plan de carrera personalizado

Certificaciones para crecimiento

Cursos de idiomas

Job summary

Ulvior en Chile busca un profesional con al menos 3 años de experiencia en Analytics Engineering, BI Engineering o Data Engineering. Debe haber liderado proyectos end-to-end desde las fuentes de datos hasta producción, con SQL avanzado y dominio de data warehouse en la nube.

Trabajarás directamente con gerencias, utilizando AWS/Redshift, QuickSight y Python para transformar datos y entregar soluciones analíticas. Disponibilidad para asistir 3 veces a la semana en Pudahuel.

Qualifications

• Experiencia mínima de 3 años en Analytics/BI/Data Engineering.
• Proyecto end-to-end desde fuentes de datos hasta producción.
• SQL avanzado con CTEs y funciones ventana.
• Modelado dimensional y diseño de modelos de datos.
• Análisis de calidad de datos y exploratorio.
• Experiencia con un data warehouse en la nube (Redshift, Snowflake, BigQuery).
• Interacción con stakeholders de negocio a nivel gerencial.
• Disponibilidad para asistir 3 veces a la semana en Pudahuel.

Responsibilities

• Realizar análisis exploratorio y evaluar calidad de fuentes de datos.
• Diseñar modelos de datos y la lógica de transformación (SQL, stored procedures).
• Construir y mantener pipelines sobre patrones AWS, diagnosticando fallas.
• Desarrollar herramientas analíticas con QuickSight y otras plataformas.
• Levantar requerimientos con jefaturas, traduciendo en métricas y entregables.
• Dirigir proyectos de integración con proveedores y APIs; gestionar backlog.
• Documentar modelos, KPI y linaje de datos; colaborar con áreas comerciales y TI.

Skills

SQL avanzado

Modelado dimensional

Data warehouse cloud

AWS

Python

BI Tools

ETL pipelines

Stakeholders

Tools

Redshift

Snowflake

BigQuery

QuickSight

Claude Code

Job description

Ulvior en Chile busca un profesional con al menos 3 años de experiencia en Analytics Engineering, BI Engineering o Data Engineering. Debe haber liderado proyectos end-to-end desde las fuentes de datos hasta producción, con SQL avanzado y dominio de data warehouse en la nube.

Trabajarás directamente con gerencias, utilizando AWS/Redshift, QuickSight y Python para transformar datos y entregar soluciones analíticas. Disponibilidad para asistir 3 veces a la semana en Pudahuel.