Ingeniero de Datos Senior – Data Lake y AWS

Ulvior; Chile; Hybride; CLP 42 000 000 - 72 000 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Seguro de salud

Seguro dental

Seguro de vida

Seguro catastrófico

Bonos en UF

Salida anticipada los viernes

Dress code semi-formal

Almuerzo gratis

Capacitaciones constantes

Bicicleteros

Résumé du poste

BICE VIDA en Chile busca Ingeniero de Datos Senior para unirse al COE de Datos e Inteligencia Artificial. El rol implica diseñar e implementar soluciones de datos, liderar iniciativas y colaborar con diversas áreas para impulsar decisiones basadas en datos.

Se valoran habilidades en AWS, modelamiento de datos y herramientas como Spark, Tableau y SQL. Ofrecemos beneficios, horario híbrido y desarrollo continuo.

Qualifications

• Experiencia mínima 4 años en gestión de datos o desarrollo de soluciones informáticas.
• 2 años en AWS y conocimiento práctico de servicios listados.
• Capacidad para liderar iniciativas y trabajar con múltiples áreas.

Responsabilités

• Participar en levantamiento de requerimientos de negocio y entender necesidades funcionales.
• Diseñar e implementar soluciones automatizadas respetando arquitectura y ciberseguridad.
• Liderar POC de nuevos servicios de datos y capacitar al equipo.
• Asegurar uso correcto de servicios y optimizar Data Lake y Data Lakehouse.
• Incorporar nuevas fuentes de datos al repositorio central.

Connaissances

Gestión de datos

Modelamiento de datos

Liderazgo de proyectos

Trabajo en equipo

Comunicación eficaz

Formation

Ingeniería en Informática/Industrial

Outils

AWS Lambda

Glue (Spark y PythonShell)

Glue Crawlers

DMS

Athena

Lake Formation

EventBridge

Step Functions

SQL

Python

GitHub

Terraform

Spark

Tableau

R Studio

Description du poste

BICE VIDA en Chile busca Ingeniero de Datos Senior para unirse al COE de Datos e Inteligencia Artificial. El rol implica diseñar e implementar soluciones de datos, liderar iniciativas y colaborar con diversas áreas para impulsar decisiones basadas en datos.

Se valoran habilidades en AWS, modelamiento de datos y herramientas como Spark, Tableau y SQL. Ofrecemos beneficios, horario híbrido y desarrollo continuo.