Arquitecto de Datos Senior – Lakehouse en AWS (Hybrid)

ACL; Santiago; Híbrido; CLP 50 000 000 - 75 000 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Aguinaldo en festividades

Seguro de salud copago

ACL Academy - Cursos gratis

Desarrollo profesional

Cultura inclusiva

Resumo da oferta

ACL busca un Arquitecto de Datos Senior para liderar la definición de la arquitectura y la estrategia tecnológica en un entorno híbrido en Santiago de Chile. El candidato debe diseñar soluciones end-to-end de datos, desde ingesta en el lake hasta consumo en BI, con foco en seguridad, gobernanza y costos.

Se requerirá experiencia práctica con AWS, Lakehouse y herramientas como Spark, Databricks y dbt, y capacidad de mentoría para elevar al equipo técnico.

Qualificações

• Experiencia demostrable en diseño y construcción de arquitecturas de datos en producción.
• Capacidad para traducir ADRs y patrones a soluciones implementables.
• Experiencia con Lakehouse en AWS y entrega end-to-end de productos de datos.

Responsabilidades

• Definir estrategia tecnológica y patrones de arquitectura para migración a la nube.
• Desarrollar artefactos ejecutables: diagramas, IaC, código de referencia y guías.
• Dirigir entrega técnica del squad de Data y BI con revisiones de código.
• Guiar pruebas de concepto y dejar implementaciones reutilizables.
• Mentorizar al equipo y asegurar prácticas de producción y gobernanza.

Conhecimentos

Arquitectura de datos

Lakehouse

AWS

Spark / PySpark

Databricks

Python

IaC

Modelado semántico

Gobierno de datos

Mentoría técnica

Ferramentas

Databricks

Glue/EMR

S3

SQL

Descrição da oferta de emprego

ACL busca un Arquitecto de Datos Senior para liderar la definición de la arquitectura y la estrategia tecnológica en un entorno híbrido en Santiago de Chile. El candidato debe diseñar soluciones end-to-end de datos, desde ingesta en el lake hasta consumo en BI, con foco en seguridad, gobernanza y costos.

Se requerirá experiencia práctica con AWS, Lakehouse y herramientas como Spark, Databricks y dbt, y capacidad de mentoría para elevar al equipo técnico.