Ingeniero de datos (Data Engineer)

Nubox; Santiago; On-site; CLP 30,000,000 - 50,000,000; Full time

Benefits offered by this job

15 días hábiles de vacaciones

4 aguinaldos al año

Seguro complementario de salud

Seguro dental

Seguro de vida

Seguro catastrófico

Seguro oncológico

Beneficios familiares

Job summary

Nubox busca un Ingeniero de datos para construir y escalar soluciones de datos que permitan a equipos y clientes tomar mejores decisiones.

Se trabajará en lakehouse multi-región, gobernanza de datos y capas semánticas para consumo autónomo por el negocio e IA. Se valora experiencia con IA y certificaciones en Cloud.

Qualifications

• 1 a 2 años de experiencia en Data Engineering
• Experiencia con Data Lake/Warehouse en producción
• Conocimientos en modelado de datos, testing y linaje
• Conocimientos de capas semánticas (Cube.dev, dbt o similares)
• Conocimientos en Data Governance, Data Contracts, catálogos y gestión de PII
• Deseable experiencia con IA, agentes, RAG, Feature Stores o tecnologías Cloud

Responsibilities

• Desarrollar y mantener soluciones de datos en un lakehouse multi-región
• Construir capas semánticas para consumo autónomo de datos
• Implementar flujos de IA para gobernanza y clasificación de datos
• Optimizar procesos para mejorar disponibilidad y reducir MTTR

Skills

Data lake/warehouse

Data modeling

Testing

Data lineage

Semantic layers

Tools

Cube.dev

dbt

Job description

Ingeniero de datos (Data Engineer)

Desarrolladores y analistas de sistemas informáticos

buscamos un/a Ingeniero de datos (Data Engineer) para construir y escalar soluciones de datos que permitan a nuestros equipos y clientes tomar mejores decisiones.

¿Cuál será tu desafío?

• Desarrollar y mantener soluciones de datos en un lakehouse multi-región, asegurando calidad y testing automatizado.
• Construir y potenciar capas semánticas para facilitar el consumo autónomo de datos por parte del negocio, APIs y soluciones de IA.
• Implementar flujos de IA para mejorar la calidad, gobernanza, clasificación de datos sensibles y diagnóstico de incidentes.
• Optimizar procesos para mejorar la disponibilidad de datos, reducir tiempos de resolución (MTTR) y acelerar el paso de desarrollo a producción.

¿Qué buscamos?

• 1 a 2 años de experiencia en Data Engineering, idealmente trabajando con Data Lake/Warehouse en producción.
• Experiencia en modelado de datos, testing y linaje.
• Conocimientos en capas semánticas (Cube.dev, dbt o similares).
• Conocimientos de Data Governance, Data Contracts, catálogos y gestión de PII.
• Deseable experiencia con IA, agentes, RAG, Feature Stores o tecnologías Cloud.
• Deseable certificación Cloud en Data Engineering.

¿Qué ofrecemos? 15 días hábiles adicionales de vacaciones. 4 aguinaldos al año y ajuste trimestral por IPC. Seguro complementario de salud, dental, vida, catastrófico y oncológico. Beneficios familiares y convenios con gimnasios, Políglota y bancos. ¡Y muchos beneficios más!

Jornada: Jornada Completa

Ubicación: Metropolitana, Las Condes

Oferta para prácticas: NO