Ingeniero/a de Datos e Inteligencia - Lakehouse

PricewaterhouseCoopers Ltda.; Santiago; On-site; CLP 18,000,000 - 28,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Capacitación continua

Seguro complementario

Oportunidades de crecimiento

Proyectos de transformación digital

Job summary

PwC Chile busca un Analista de Datos e Inteligencia para unirse al Digital Innovation Hub, enfocado en diseño e implementación de plataformas modernas de datos, integración, analítica y soluciones de IA.

Serás responsable de construir arquitecturas y pipelines escalables, ingesta→transformación→consumo analítico, habilitando información confiable para decisiones estratégicas; trabajarás con Power BI, Databricks y Azure.

Qualifications

• 2–3 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Al menos 1 año diseñando soluciones cloud o lakehouse.
• Conocimientos en gobernanza y trazabilidad de datos.
• Dominio de Python, PySpark, Spark y SQL avanzado.

Responsibilities

• Diseñar e implementar arquitecturas y pipelines de datos escalables (ingesta → transformación → consumo analítico).
• Construir procesos ETL/ELT y modelos de datos y arquitecturas lakehouse.
• Habilitar datasets confiables para Power BI y otras aplicaciones de negocio.
• Definir estándares de calidad, linaje, seguridad, observabilidad y optimización de costos.
• Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas, actuando como referente técnico frente a equipos multidisciplinarios.

Skills

Python

PySpark

SQL

Modelamiento dimensional

Integración de APIs

Git

Azure DevOps

CI/CD

Observabilidad

Calidad y gobierno de datos

Education

Ingeniería Informática, Computación, Industrial, Estadística o carrera afín

Tools

Databricks

Microsoft Fabric/Azure

Power BI

Data Factory

OneLake

Dataflows Gen2

Data Warehouse

Notebooks

Job description

PwC Chile busca un Analista de Datos e Inteligencia para unirse al Digital Innovation Hub, enfocado en diseño e implementación de plataformas modernas de datos, integración, analítica y soluciones de IA.

Serás responsable de construir arquitecturas y pipelines escalables, ingesta→transformación→consumo analítico, habilitando información confiable para decisiones estratégicas; trabajarás con Power BI, Databricks y Azure.