Ingeniero/a de Machine Learning y Desarrollo Backend

BancoEstado; Santiago; Presencial; CLP 18.000.000 - 30.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BancoEstado está buscando incorporar un Ingeniero(a) de Machine Learning y Desarrollador(a) Backend para diseñar, desarrollar, desplegar y mantener soluciones de ingeniería de datos, ML y desarrollo backend en ambientes productivos.

El rol requiere asegurar disponibilidade, calidad y trazabilidad de datos, monitorear desempeño de modelos y mantener continuidad operacional de plataformas, en coordinación con Ciencia de Datos, Arquitectura, TI y áreas de negocio.

Responsabilidades

• 1.Modelos de Ciencia de Datos: Dar soporte, integrar y canalizar modelos hacia ambientes productivos.
• 2.Modelos de detección de anomalías: Preparar y modelar la información que alimenta modelos predictivos y de detección de anomalías en procesos operacionales.
• 3.Modelos de cumplimiento y riesgo: Implementar y poner en producción modelos de Machine Learning, asegurando su monitoreo.
• 4.Automatización de gestión de fraude: Desarrollar procesos de integración y preparación de datos para automatizar la gestión de reclamos y casos de fraude.
• 5.Automatización de requerimientos regulatorios: Desarrollar e integrar soluciones mediante RPA y APIs para responder a reclamos y requerimientos de entes reguladores y judiciales.
• 6.APIs de Open Banking: Desarrollar e integrar servicios de Open Banking, conforme a la normativa vigente.
• 7.Integración de información: Participar en iniciativas de eliminación de silos y de disponibilidad de datos entre plataformas y canales.
• 8.Continuidad operacional de APIs del Data Lake: Dar soporte y mantenimiento a servicios de integración hacia canales y sistemas corporativos.

Descripción del empleo

Misión:

Descripción:
En BancoEstado buscamos incorporar a un(a) Ingeniero(a) de Machine Learning y Desarrollador(a) Backend, responsable de Diseñar, desarrollar, desplegar y mantener soluciones de ingeniería de datos, machine learning y desarrollo backend que permitan operacionalizar modelos analíticos y servicios (APIs) en ambientes productivos, asegurando la disponibilidad, calidad, trazabilidad e integración de los datos y servicios, el monitoreo del desempeño de los modelos y la continuidad operacional de las plataformas bajo su responsabilidad, en coordinación con Ciencia de Datos, Arquitectura, TI y las áreas de negocio.

Principales responsabilidades

• 1.Modelos de Ciencia de Datos: Dar soporte, integrar y canalizar modelos hacia ambientes productivos.
• 2.Modelos de detección de anomalías: Preparar y modelar la información que alimenta modelos predictivos y de detección de anomalías en procesos operacionales.
• 3.Modelos de cumplimiento y riesgo: Implementar y poner en producción modelos de Machine Learning, asegurando su monitoreo.
• 4.Automatización de gestión de fraude: Desarrollar procesos de integración y preparación de datos para automatizar la gestión de reclamos y casos de fraude.
• 5.Automatización de requerimientos regulatorios: Desarrollar e integrar soluciones mediante RPA y APIs para responder a reclamos y requerimientos de entes reguladores y judiciales.
• 6.APIs de Open Banking: Desarrollar e integrar servicios de Open Banking, conforme a la normativa vigente.
• 7.Integración de información: Participar en iniciativas de eliminación de silos y de disponibilidad de datos entre plataformas y canales.
• 8.Continuidad operacional de APIs del Data Lake: Dar soporte y mantenimiento a servicios de integración hacia canales y sistemas corporativos.