Analista Inteligencia de Negocios

BancoEstado Cobranzas; Santiago; Sur place; CLP 20 088 000 - 29 016 000; Plein temps

Résumé du poste

BancoEstado Cobranzas busca un Analista de Inteligencia de Negocios para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos y analítica avanzada que transformen la información de las carteras en conocimiento accionable para la toma de decisiones en cobranza.

Se espera integrar y asegurar la calidad de los datos, analizar el comportamiento de los clientes y desarrollar modelos predictivos que optimicen estrategias de segmentación, priorización y gestión de cobranza, mejorando la recuperación y

Responsabilités

• Desarrollar, validar y optimizar modelos predictivos y estadísticos para estimar probabilidad de pago, propensión de recuperación, deterioro de cartera y priorización de cobranza, utilizando técnicas de estadística y machine learning.
• Traducir las necesidades de las áreas de riesgo, normalización y cobranza en soluciones analíticas que mejoren la segmentación de clientes, la asignación de acciones y canales de gestión, y los resultados de recuperación.
• Diseñar experimentos, definir métricas de desempeño y medir la efectividad e impacto económico de los modelos y estrategias, monitoreando su estabilidad y comportamiento en producción.
• Identificar oportunidades de optimización mediante análisis de datos, comunicar hallazgos y recomendaciones a las áreas usuarias, y asegurar que las soluciones implementadas contribuyan a mejorar la recuperación, anticipar el deterioro y reducir las perdidas
• Colaborar en la preparación, transformación e integración de datos provenientes de distintas fuentes, utilizando procesos ETL/ELT existentes y apoyando su adecuación para el análisis y desarrollo de modelos predictivos.
• Utilizar y optimizar, desde la perspectiva analítica, las bases de datos y herramientas disponibles, colaborando con los equipos de tecnología e ingeniería de datos para asegurar el acceso eficiente a la información y la implementación de soluciones analíticas.
• Verificar la calidad, consistencia e integridad de los datos utilizados en los análisis y modelos, contribuyendo a la identificación y resolución de incidencias y al cumplimiento de las definiciones y reglas de negocio establecidas.
• Desarrollar análisis exploratorios, visualizaciones e indicadores específicos para evaluar el comportamiento de la cartera, identificar oportunidades de mejora y comunicar hallazgos relevantes para las decisiones de riesgo y cobranza, utilizando las herramientas de BI disponibles.

Description du poste

Misión:

Grupo BancoEstado, para su filial BancoEstado Cobranzas, se encuentra en búsqueda de Analista Inteligencia de Negocios.

Descripción:

En BancoEstado Cobranzas valoramos la diversidad y promovemos un ambiente de trabajo inclusivo y equitativo. Nos comprometemos a ofrecer igualdad de oportunidades a todas las personas postulantes, fomentando un entorno basado en la escucha, el respeto y la colaboración.
El objetivo de este cargo es diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos y analítica avanzada que transformen la información de las carteras en conocimiento accionable para la toma de decisiones en cobranza. A través de la integración y aseguramiento de la calidad de los datos, el análisis del comportamiento de los clientes y el desarrollo de modelo predictivos, contribuir a optimizar las estrategias de segmentación de clientes, priorización y gestión de cobranza, mejorar la recuperación, anticipar el deterior y reducir las perdidas, asegurando la confiabilidad, trazabilidad y monitoreo continuo de las soluciones implementadas

Principales Funciones:

• Desarrollar, validar y optimizar modelos predictivos y estadísticos para estimar probabilidad de pago, propensión de recuperación, deterioro de cartera y priorización de cobranza, utilizando técnicas de estadística y machine learning.
• Traducir las necesidades de las áreas de riesgo, normalización y cobranza en soluciones analíticas que mejoren la segmentación de clientes, la asignación de acciones y canales de gestión, y los resultados de recuperación.
• Diseñar experimentos, definir métricas de desempeño y medir la efectividad e impacto económico de los modelos y estrategias, monitoreando su estabilidad y comportamiento en producción.
• Identificar oportunidades de optimización mediante análisis de datos, comunicar hallazgos y recomendaciones a las áreas usuarias, y asegurar que las soluciones implementadas contribuyan a mejorar la recuperación, anticipar el deterioro y reducir las perdidas
• Colaborar en la preparación, transformación e integración de datos provenientes de distintas fuentes, utilizando procesos ETL/ELT existentes y apoyando su adecuación para el análisis y desarrollo de modelos predictivos.
• Utilizar y optimizar, desde la perspectiva analítica, las bases de datos y herramientas disponibles, colaborando con los equipos de tecnología e ingeniería de datos para asegurar el acceso eficiente a la información y la implementación de soluciones analíticas.
• Verificar la calidad, consistencia e integridad de los datos utilizados en los análisis y modelos, contribuyendo a la identificación y resolución de incidencias y al cumplimiento de las definiciones y reglas de negocio establecidas.
• Desarrollar análisis exploratorios, visualizaciones e indicadores específicos para evaluar el comportamiento de la cartera, identificar oportunidades de mejora y comunicar hallazgos relevantes para las decisiones de riesgo y cobranza, utilizando las herramientas de BI disponibles.