Ingeniero/a de Datos

Laborum; Santiago; Presencial; CLP 20.088.000 - 35.712.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BancoEstado está buscando un profesional de datos para garantizar la disponibilidad, integridad y aprovechamiento de datos corporativos a través de procesos ETL/ELT, almacenamiento y análisis. El rol requiere experiencia en servicios en la nube enfocados a datos y un enfoque proactivo para identificar mejoras.

Se valorará experiencia en entornos Data Lake y automatización de procesos, con capacidad para colaborar en proyectos y soportar decisiones estratégicas de la organización.

Formación

• Título profesional en Ingeniería Informática, Civil Informática o Civil Industrial u afín.
• Se requieren al menos 2 años de experiencia en proyectos de datos (ETL/ELT, arquitecturas escalables).
• Conocimientos sólidos de servicios en la nube orientados a datos, especialmente AWS (Glue, S3, EC2, Lambda, Redshift, StepFunctions).
• Experiencia en ambientes Data Lake y procesamiento de datos en la nube.
• Capacidad para identificar oportunidades de mejora, optimización y automatización de procesos de información.
• Diplomado o certificación en manejo y análisis de datos deseable.

Responsabilidades

• Implementar procesos de recopilación, transformación (ETL/ELT) y almacenamiento de datos, garantizando integridad y disponibilidad.
• Atender solicitudes de información y soporte analítico de distintas áreas de la organización.
• Participar en identificación de incidencias y mejoras de procesos de administración de datos.
• Levantamiento de requerimientos y análisis de soluciones de información.
• Colaborar en planificación, organización y control de proyectos para optimizar la gestión de datos.
• Revisión y actualización de la documentación de proyectos de información.
• Identificar y reportar riesgos en proyectos de información con reportes periódicos.

Conocimientos

ETL/ELT

Cloud data

Data processing

Data Lake

AWS

Oportunidades de mejora

Educación

Ingeniería Informática

Ingeniería Civil Informática

Ingeniería Civil Industrial

Carrera afín

Herramientas

AWS Glue

AWS S3

AWS EC2

AWS Lambda

AWS Redshift

AWS StepFunctions

Descripción del empleo

En BancoEstado Cobranzas valoramos la diversidad y promovemos un ambiente de trabajo inclusivo y equitativo. Nos comprometemos a ofrecer igualdad de oportunidades a todas las personas postulantes, fomentando un entorno basado en la escucha, el respeto y la colaboración.

El objetivo de este cargo es contribuir a la disponibilidad, integridad y aprovechamiento de los datos corporativos mediante su procesamiento, validación y análisis, transformándolos en información confiable que respalde los procesos de la organización y sustente la toma de decisiones.

Principales funciones:

• Implementar procesos de recopilación, transformación (ETL) y almacenamiento de datos, garantizando su integridad y disponibilidad para apoyar la toma de decisiones.
• Atender solicitudes de información y soporte analítico provenientes de las distintas áreas de la organización.
• Participar en la identificación de incidencias y oportunidades de mejora en los procesos de administración de datos.
• Ejecutar el levantamiento de requerimientos y análisis de soluciones de información.
• Colaborar en la planificación, organización y control de proyectos, asegurando el cumplimiento de plazos y objetivos para optimizar la gestión de datos.
• Efectuar la revisión y actualización de la documentación de proyectos de información.
• Identificar y reportar riesgos en proyectos de información, elaborando reportes periódicos.

¡Esperamos tu postulación!

Requisitos:

• Título profesional de Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil Industrial o carrera afín.
• Al menos 2 años de experiencia en proyectos de datos (ETL/ELT, arquitecturas escalables)
• Sólidos conocimientos y experiencia en servicios de nube orientada a datos, en especial AWS: Glue, S3, EC2, Lambda, Redshift,StepFunctions.
• Experiencia en ambientes Data Lake y procesamiento de datos en la nube.
• Capacidad para identificar oportunidades de mejora, optimización y automatización de procesos de información.
• Deseable diplomado o certificación en manejo y análisis de datos.