Ingeniero ML y Backend para APIs y Open Banking

BancoEstado; Santiago; On-site; CLP 18,000,000 - 30,000,000; Full time

Job summary

BancoEstado está buscando incorporar un Ingeniero(a) de Machine Learning y Desarrollador(a) Backend para diseñar, desarrollar, desplegar y mantener soluciones de ingeniería de datos, ML y desarrollo backend en ambientes productivos.

El rol requiere asegurar disponibilidade, calidad y trazabilidad de datos, monitorear desempeño de modelos y mantener continuidad operacional de plataformas, en coordinación con Ciencia de Datos, Arquitectura, TI y áreas de negocio.

Responsibilities

• 1.Modelos de Ciencia de Datos: Dar soporte, integrar y canalizar modelos hacia ambientes productivos.
• 2.Modelos de detección de anomalías: Preparar y modelar la información que alimenta modelos predictivos y de detección de anomalías en procesos operacionales.
• 3.Modelos de cumplimiento y riesgo: Implementar y poner en producción modelos de Machine Learning, asegurando su monitoreo.
• 4.Automatización de gestión de fraude: Desarrollar procesos de integración y preparación de datos para automatizar la gestión de reclamos y casos de fraude.
• 5.Automatización de requerimientos regulatorios: Desarrollar e integrar soluciones mediante RPA y APIs para responder a reclamos y requerimientos de entes reguladores y judiciales.
• 6.APIs de Open Banking: Desarrollar e integrar servicios de Open Banking, conforme a la normativa vigente.
• 7.Integración de información: Participar en iniciativas de eliminación de silos y de disponibilidad de datos entre plataformas y canales.
• 8.Continuidad operacional de APIs del Data Lake: Dar soporte y mantenimiento a servicios de integración hacia canales y sistemas corporativos.

Job description

BancoEstado está buscando incorporar un Ingeniero(a) de Machine Learning y Desarrollador(a) Backend para diseñar, desarrollar, desplegar y mantener soluciones de ingeniería de datos, ML y desarrollo backend en ambientes productivos.

El rol requiere asegurar disponibilidade, calidad y trazabilidad de datos, monitorear desempeño de modelos y mantener continuidad operacional de plataformas, en coordinación con Ciencia de Datos, Arquitectura, TI y áreas de negocio.