Data Engineer Ia - Machbank

Banco Bci; Santiago; Sur place; CLP 28 000 000 - 46 000 000; Plein temps

Résumé du poste

Data Engineer AI Senior en el equipo de Experiencia tiene como misión construir e implementar soluciones de datos e IA que habiliten experiencias WOW para los clientes de MACHBANK. Colabora con Success, Experience, Producto, Backend y Analytics para App y canales asistidos.

Buscamos un perfil con experiencia técnica para definir y evolucionar agentes de IA/LLM y procesos de datos, asegurando calidad, escalabilidad y foco en resultados.

Qualifications

• Experiencia técnica en IA, datos y ML.
• Capacidad para diseñar y evolucionar modelos de datos.
• Conocimiento de pipelines de datos y optimización de ingesta.

Responsabilités

• Arquitectura y desarrollo de soluciones de datos y ML.
• Diseñar e implementar agentes de IA, arquitecturas de datos y software escalables.
• Desarrollar pipelines de datos eficientes y de alto rendimiento.
• Optimizar procesos de ingesta, transformación y exposición de datos.
• Revisar código para asegurar calidad y mantener documentación técnica.
• Colaborar con equipos de negocio y áreas relacionadas.

Description du poste

El rol de Data Engineer AI Senior en el equipo de Experiencia tiene como misión principal participar activamente en la construcción e implementación de soluciones de datos e inteligencia artificial que habiliten experiencias WOW para los clientes de MACHBANK, colaborando de cerca con los equipos de Customer Success, Customer Experience, Producto, Backend y Analytics, tanto para App como para nuestros canales asistidos.

Buscamos un perfil con experiencia técnica, capaz de definir, construir y evolucionar agentes de IA/LLM y procesos de datos para que sean robustos, eficientes y estén alineados con estándares de calidad y escalabilidad; el rol exige manejar una alta orientación a resultados, foco en el cliente y autonomía.

• Arquitectura y desarrollo de soluciones de datos y machine learning:
• Diseñar e implementar agentes de IA, arquitecturas de datos y software robustos, escalables y alineados a las necesidades del negocio.
• Desarrollar arquitecturas de servicios de datos en tiempo real que permitan decisiones ágiles y seguras en procesos clave del negocio.
• Participar activamente en el diseño y evolución de modelos de datos.
• Desarrollar pipelines de datos eficientes, mantenibles y de alto rendimiento.
• Optimizar procesos de ingesta, transformación y exposición de datos, considerando performance, escalabilidad y costos operacionales.
• Buenas prácticas y calidad técnica:
• Participar en revisiones de código para asegurar la calidad y consistencia técnica de las soluciones.
• Generar y mantener documentación técnica clara y actualizada sobre los desarrollos y procesos clave.
• Colaboración y alineamiento con el negocio:
• Trabajar de forma colaborativa con equipos de producto, analítica, backend y áreas de MACHBANK.
• Alta iniciativa y orientación al cliente y la experiencia que estamos generando para transformar desafíos técnicos en soluciones de impacto.
• Fomentar el trabajo en equipo, la comunicación transparente y el intercambio constante de conocimiento dentro del equipo.