Data Scientist Semi senior

Computrabajo; Santiago; On-site; CLP 25,000,000 - 42,000,000; Full time

Job summary

Computrabajo busca un Data Scientist Semisenior con experiencia en ML, series de tiempo e IA para desarrollar soluciones analíticas orientadas al negocio.

Trabajarás en diseñar modelos, construir datasets mediante ETL en Python/SQL, desplegar en contenedores con Docker y Azure, y colaborar con áreas de negocio para entregar resultados claros y bien documentados.

Se valorará experiencia en MLOps, NLP/LLMs y buenas habilidades comunicativas para presentar resultados a jefaturas.

Qualifications

• Formación técnica sólida en Ingeniería Civil/Computación o afín.
• Experiencia 3–5 años con ML y series de tiempo en proyectos reales.
• Desarrollo de procesos ETL y despliegue de modelos en contenedores.
• Trabajo directo con áreas de negocio y documentación de modelos.

Responsibilities

• Diseñar e implementar modelos de ML (regresión, clasificación, clustering, series de tiempo).
• Desarrollar ETL en Python/SQL para datasets analíticos y validar calidad de datos.
• Desplegar modelos en producción con Docker y Azure; monitorear rendimiento.
• Mantener seguridad y governance de datos y documentación de procesos.

Skills

Estadística

ML

Inglés

Education

Ingeniero Civil (Informática, Eléctrica, Matemática, Telemática, Industrial u otra especialidad)

Tools

Python

SQL

Docker

Azure

Claude Code

MCP

Git

Job description

Data Scientist Semisenior

Estamos buscando un(a) Data Scientist con experiencia en machine learning, series de tiempo e inteligencia artificial para desarrollar soluciones analíticas avanzadas orientadas al negocio.

Principales responsabilidades

• Modelamiento Analítico: Diseñar e implementar modelos de ML: regresión, clasificación, clustering y series de tiempo. Seleccionar metodologías y algoritmos según el problema de negocio. Aplicar IA generativa y LLMs a casos de negocio.
• Datos y Feature Engineering: Desarrollar procesos ETL en Python y SQL para construir datasets analíticos. Hacer análisis exploratorio (EDA) avanzado y feature engineering. Implementar validaciones de calidad sobre los datos de entrada.
• Despliegue y Operación: Desplegar modelos en producción con Docker y Azure (Container Registry, Functions). Monitorear el desempeño de los modelos, reentrenarlos y controlar su calidad. Mantener operativos los procesos analíticos. Desarrollar y desplegar modelos cumpliendo los lineamientos de ciberseguridad de la compañía (gestión de secretos, control de accesos y manejo seguro de datos, incluido el uso de IA).
• Negocio y Documentación: Levantar requerimientos con las áreas de negocio y traducirlos en soluciones analíticas. Presentar resultados de forma clara a usuarios y jefaturas. Documentar modelos, procesos y estructuras de datos. Proponer iniciativas de mejora y automatización.

Requisitos

• Formación: Ingeniero Civil (Informática, Eléctrica, Matemática, Telemática, Industrial u otra especialidad)
• Experiencia: 3a5años de experiencia; Modelamiento de ML y series de tiempo en proyectos reales; Desarrollo de procesos ETL; Despliegue de modelos en contenedores; Trabajo directo con áreas de negocio.
• Tecnologías obligatorias: Python avanzado (pandas, scikit-learn, statsmodels, Prophet o similares); SQL avanzado; Estadística y ML; Series de tiempo; Docker; Git; Azure; Claude Code, construcción de agentes de IA y manejo de MCP (Model Context Protocol).
• Deseables: MLOps (MLflow o similar); Snowflake; NLP/LLMs vía API (Claude, OpenAI); Power BI; SAP S/4HANA.
• Inglés.