Senior Data Engineer Azure • Databricks • Spark

Acid Labs; Santiago; Presencial; CLP 44.640.000 - 73.656.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Acid Labs busca un Senior Data Engineer para liderar la construcción de pipelines de datos, arquitecturas Lakehouse y soluciones escalables en la nube en Chile y LATAM. Se requieren experiencia de más de 4 años en ingeniería de datos, dominio de Python, SQL avanzado y experiencia con Spark (PySpark) y Azure.

Se valora conocimiento en herramientas de Azure y prácticas de gobierno de datos. El rol implica colaborar con Data Science, Analytics y equipos de Desarrollo en proyectos de modernización

Formación

• Más de 4 años de experiencia en Data Engineering.
• Python.
• SQL avanzado.
• Azure Databricks.
• Apache Spark / PySpark.
• Azure.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT de alto rendimiento.
• Construir soluciones sobre arquitecturas Lakehouse.
• Desarrollar procesos utilizando Apache Spark y PySpark.
• Integrar múltiples fuentes de información.
• Implementar buenas prácticas de gobierno y calidad de datos.
• Participar en procesos de modernización tecnológica y migración de plataformas.
• Colaborar con equipos de Data Science, Analytics y Desarrollo.

Conocimientos

Python

SQL

Azure Databricks

Apache Spark

PySpark

Azure

Herramientas

Azure Databricks

Descripción del empleo

Company Description: Acid Labs

Job Description: En Acid Labs trabajamos junto a importantes empresas de Chile y Latinoamérica desarrollando soluciones de Datos, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial.

Actualmente buscamos incorporar Senior Data Engineers para futuros proyectos de modernización de plataformas de datos, construcción de arquitecturas Lakehouse y desarrollo de soluciones escalables en la nube.

Si disfrutas diseñando plataformas robustas, optimizando procesos de datos y trabajando con tecnologías modernas, queremos conocerte.

¿Qué desafíos podrás encontrar?

• Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT de alto rendimiento.
• Construir soluciones sobre arquitecturas Lakehouse.
• Desarrollar procesos utilizando Apache Spark y PySpark.
• Integrar múltiples fuentes de información.
• Implementar buenas prácticas de gobierno y calidad de datos.
• Participar en procesos de modernización tecnológica y migración de plataformas.
• Colaborar con equipos de Data Science, Analytics y Desarrollo.

Requisitos Excluyentes

• Más de 4 años de experiencia en Data Engineering.
• Python.
• SQL avanzado.
• Azure Databricks.
• Apache Spark / PySpark.
• Azure.

Valoraremos Experiencia En

• Azure Data Factory.
• Azure Data Lake Storage.
• Delta Lake.
• Unity Catalog.
• MLflow.
• Azure DevOps.
• Git.
• CI/CD.
• Arquitecturas Lakehouse.
• Gobierno de Datos.

Será Un Plus

• Experiencia en minería.
• Experiencia en proyectos de gran escala.
• Participación en migraciones o modernización de plataformas.