Data Engineer Semi Senior

Practia Global; Providencia; Presencial; CLP 25.000.000 - 40.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Practia Global está buscando un/a Data Engineer Semi Senior para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de integración y procesamiento de datos en un entorno Azure.

El/la candidato/a ideal contará con experiencia previa en ETL, pipelines en Azure Data Factory, Databricks y PySpark, y habilidades en SQL y Python para optimizar procesos y asegurar la disponibilidad de información.

Formación

• Experiencia como Data Engineer o en cargos similares.
• Conocimiento de Microsoft Azure para diseño y desarrollo de pipelines de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos (ETL).
• Diseñar e implementar pipelines de datos sobre Microsoft Azure.
• Desarrollar soluciones utilizando Azure Data Factory, Databricks y PySpark.
• Optimizar consultas y procesos mediante SQL.
• Desarrollar componentes y procesos utilizando Python.
• Participar en la mejora continua de arquitecturas y procesos de ingeniería de datos.
• Trabajar colaborativamente con equipos multidisciplinarios para asegurar la calidad y disponibilidad de la información.

Conocimientos

Python

SQL

Azure Databricks

PySpark

ETL

Azure Data Factory

Herramientas

Azure Data Factory

Databricks

PySpark

Descripción del empleo

En Practia Global buscamos un/a Data Engineer Semi Senior

¿Te apasiona la ingeniería de datos y quieres participar en proyectos de transformación digital utilizando tecnologías Microsoft Azure? ¡Esta oportunidad es para ti!

En Practia Global nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer Semi Senior, quien será responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de integración y procesamiento de datos, contribuyendo a la construcción de plataformas de datos escalables y de alto rendimiento.

Principales responsabilidades

• Desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos (ETL).
• Diseñar e implementar pipelines de datos sobre Microsoft Azure.
• Desarrollar soluciones utilizando Azure Data Factory, Databricks y PySpark.
• Optimizar consultas y procesos mediante SQL.
• Desarrollar componentes y procesos utilizando Python.
• Participar en la mejora continua de arquitecturas y procesos de ingeniería de datos.
• Trabajar colaborativamente con equipos multidisciplinarios para asegurar la calidad y disponibilidad de la información.

Requisitos Excluyentes

• Experiencia como Data Engineer o en cargos similares.