Data Engineer (Semi Senior) – Databricks, SQL & AWS

BC Tecnología; Santiago; Presencial; CLP 18.000.000 - 30.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BC Tecnología está buscando un Ingeniero(a) de Datos Semi Senior para unirse a un proyecto de plataformas de datos en la nube. El candidato ideal tendrá experiencia en diseño, construcción y optimización de pipelines de datos con Databricks y SQL, preferentemente en entornos AWS.

El rol implica diseñar y mantener pipelines, mejorar ETL/ELT, y asegurar la calidad y trazabilidad de la información. Se valorará experiencia en entornos de AWS y trabajo colaborativo con Analytics, BI y Data Science.

Formación

• Al menos 3 años de experiencia como Ingeniero(a) de Datos o similar.
• Experiencia práctica con Databricks.
• Dominio de SQL avanzado.
• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de modelamiento de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, transformación y procesamiento de datos.
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT para grandes volúmenes de información.
• Desarrollar soluciones de integración de datos utilizando Databricks.
• Modelar y estructurar datos para consumo analítico y operacional.
• Optimizar consultas SQL y procesos de procesamiento de datos.
• Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información.
• Participar en la definición y mejora de arquitecturas de datos escalables.
• Trabajar de forma colaborativa con equipos de Analytics, BI, Data Science y negocio.
• Monitorear y resolver incidencias relacionadas con las plataformas de datos.

Conocimientos

Databricks

SQL avanzado

ETL/ELT

Big data

Data modeling

Herramientas

AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift)

Python

Apache Spark / PySpark

Delta Lake

Airflow

Descripción del empleo

BC Tecnología está buscando un Ingeniero(a) de Datos Semi Senior para unirse a un proyecto de plataformas de datos en la nube. El candidato ideal tendrá experiencia en diseño, construcción y optimización de pipelines de datos con Databricks y SQL, preferentemente en entornos AWS.

El rol implica diseñar y mantener pipelines, mejorar ETL/ELT, y asegurar la calidad y trazabilidad de la información. Se valorará experiencia en entornos de AWS y trabajo colaborativo con Analytics, BI y Data Science.