Data Engineer

Importante Empresa del Sector; Santiago; Presencial; CLP 27.124.773 - 45.207.956; Jornada completa

Descripción de la vacante

Importante Empresa del Sector está en búsqueda de un ingeniero de Datos en Santiago, Chile. La persona seleccionada será responsable de transformar datos en activos estratégicos mediante la creación de pipelines robustos y la automatización de procesos. Se requiere experiencia mínima de 3 años en arquitectura de datos y en optimización de plataformas analíticas.

El candidato ideal debe dominar Python, SQL, NoSQL y tener experiencia en la implementación de soluciones en la nube. Se valorarán las competencias en calidad y seguridad de los datos.

Formación

• Experiencia de al menos 3 años en diseño y construcción de arquitecturas de datos.
• Experiencia en desarrollo de pipelines ETL/ELT y optimización de procesos.
• Sólidos conocimientos en bases de datos relacionales y no relacionales.

Responsabilidades

• Transformar datos en activos estratégicos mediante pipelines robustos.
• Mejorar continuamente y generar soluciones para decisiones basadas en datos.
• Optimizar plataformas analíticas.

Conocimientos

Python

SQL

NoSQL

Big Data

AWS

Azure

GCP

Descripción del empleo

Perfil

Estamos en búsqueda de un ingeniero de Datos enfocado en transformar datos en activos estratégicos mediante pipelines robustos, automatización y buenas prácticas de ingeniería de datos. Orientado a la automatización, la mejora continua y la generación de soluciones que permitan a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos de manera ágil y segura.

Experiencia

• Experiencia de al menos 3 años en el diseño, construcción y mantenimiento de arquitecturas de datos escalables y eficientes.
• Experiencia en el desarrollo de pipelines ETL/ELT, integración de múltiples fuentes de datos, modelado y arquitectura de datos y optimización de procesos para garantizar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de la información.
• Experiencia en optimización de plataformas analíticas.

Competencias clave

• Sólidos conocimientos en Python, SQL, NoSQL, herramientas de integración de datos, arquitecturas cloud y procesamiento de grandes volúmenes de información.
• Sólidos conocimientos en bases de datos relacionales y no relacionales, tecnologías Big Data, servicios cloud y herramientas de procesamiento distribuido.
• Procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data).
• Implementación de soluciones en la nube (AWS, Azure, GCP).
• Automatización y orquestación de flujos de datos.
• Calidad, gobernanza y seguridad de datos.