Data Engineer (Semi Senior) - Databricks, SQL & AWS

BC Tecnologia; Santiago; Presencial; CLP 12.000.000 - 18.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BC Tecnología busca un Ingeniero/a de Datos Semi Senior o Senior para diseñar y evolucionar plataformas de datos en la nube. Se trabajará con Databricks y SQL para construir pipelines escalables, idealmente en entornos AWS. Se valorará experiencia en herramientas de orquestación y en modelado de datos.

El puesto implica colaborar con equipos de Analytics, BI y Data Science, asegurando la calidad y trazabilidad de la información, y optimizando procesos de ingesta y procesamiento de datos.

Formación

• Se requieren al menos 3 años de experiencia como Ingeniero/a de Datos, Data Engineer o cargos similares.
• Dominio de SQL avanzado y experiencia en pipelines de datos.
• Experiencia práctica con Databricks y ETL/ELT para grandes volúmenes de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, transformación y procesamiento de datos.
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT para grandes volúmenes de información.
• Desarrollar soluciones de integración de datos utilizando Databricks.
• Modelar y estructurar datos para consumo analítico y operacional.
• Optimizar consultas SQL y procesos de procesamiento de datos.
• Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información.
• Participar en la definición y mejora de arquitecturas de datos escalables.
• Trabajar de forma colaborativa con Analytics, BI, Data Science y negocio.
• Monitorear y resolver incidencias relacionadas con las plataformas de datos.

Conocimientos

SQL avanzado

ETL/ELT

Modelado de datos

Herramientas

Databricks

AWS

Delta Lake

Airflow

Descripción del empleo

BC Tecnología busca un Ingeniero/a de Datos Semi Senior o Senior para diseñar y evolucionar plataformas de datos en la nube. Se trabajará con Databricks y SQL para construir pipelines escalables, idealmente en entornos AWS. Se valorará experiencia en herramientas de orquestación y en modelado de datos.

El puesto implica colaborar con equipos de Analytics, BI y Data Science, asegurando la calidad y trazabilidad de la información, y optimizando procesos de ingesta y procesamiento de datos.