Senior Data Engineer: Cloud Data Architect

Practia Global; Santiago; Presencial; CLP 66.960.000 - 111.600.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Practia Global busca un/a Data Engineer Senior para unirse a proyectos de transformación digital. Diseñar arquitecturas de datos modernas, construir pipelines y soluciones analíticas escalables en la nube.

Se valorará experiencia en ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake y plataformas cloud, especialmente Microsoft Azure, PySpark y Python. Colaborará con equipos multidisciplinarios para entregar soluciones de alto impacto.

Formación

• Experiencia como Data Engineer Senior.
• Desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Dominio de Python y PySpark.
• Manejo avanzado de SQL, incluyendo optimización de consultas.
• Experiencia diseñando Data Warehouse y Data Lake.
• Experiencia en plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP), valorándose Microsoft Azure.
• Conocimientos en herramientas Azure Data Factory, Synapse Analytics y Databricks.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT para integrar datos desde diversas fuentes.
• Construir y mantener pipelines de datos escalables y de alto rendimiento.
• Diseñar e implementar arquitecturas de Data Warehouse y Data Lake, aplicando buenas prácticas.
• Desarrollar soluciones con Python, PySpark y SQL.
• Implementar soluciones de ingeniería de datos en plataformas Cloud, con foco en Microsoft Azure.
• Optimizar procesos y consultas para rendimiento y disponibilidad.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios en soluciones de datos orientadas al negocio.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

ETL/ELT

Data Warehouse

Data Lake

Azure

Databricks

Azure Data Factory

Synapse Analytics

Herramientas

Databricks

Azure Data Factory

Synapse Analytics

Descripción del empleo

Practia Global busca un/a Data Engineer Senior para unirse a proyectos de transformación digital. Diseñar arquitecturas de datos modernas, construir pipelines y soluciones analíticas escalables en la nube.

Se valorará experiencia en ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake y plataformas cloud, especialmente Microsoft Azure, PySpark y Python. Colaborará con equipos multidisciplinarios para entregar soluciones de alto impacto.