Ingeniero de Datos en AWS: Pipelines Escalables

Mantu; Santiago; Presencial; CLP 18.000.000 - 30.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Academia interna

WeCare Together

Entorno diverso e inclusivo

Descripción de la vacante

Amaris Consulting está buscando un Data Engineer en Santiago de Chile para diseñar y construir pipelines de datos en la nube, habilitando analítica avanzada y casos de negocio. Trabajarás con equipos multidisciplinares y datos en volumen, usando herramientas modernas de ingeniería de datos.

Se requiere 3–5 años de experiencia en ingeniería de datos, dominio de AWS y SQL avanzado, y experiencia en ETL/ELT. Jornada y entorno corporativo dinámicos, con formación continua en nuestra Academia interna.

Formación

• 3 a 5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares trabajando con grandes volúmenes de información.
• Experiencia sólida trabajando con servicios de AWS orientados a datos (S3, Glue, Lambda, Redshift, RDS, IAM).
• Dominio de SQL avanzado y experiencia en al menos un lenguaje de programación para data (Python, Scala o similar).
• Experiencia en diseño y construcción de ETL/ELT, modelado de datos y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Deseable experiencia con herramientas de orquestación y workflow (Airflow, Step Functions, Prefect) y plataformas de big data (Spark, EMR).
• Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y uso de Git u otras herramientas de control de versiones.
• Comunidad internacional con más de 110 nacionalidades.
• Plan de formación y desarrollo con nuestra Academia interna.
• Entorno dinámico y colaborativo, con eventos internos y cultura de mejora continua.
• Fuerte compromiso con la Responsabilidad Social Empresarial a través de WeCare Together.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables y robustos en AWS (Glue, Lambda, Step Functions, etc.).
• Modelar, transformar y optimizar datos para su consumo en data lakes y data warehouses (Redshift, Snowflake u otros).
• Integrar fuentes de datos internas y externas mediante APIs, procesos batch y streaming (Kinesis, Kafka u otros).
• Implementar buenas prácticas de calidad, gobierno y seguridad de datos en todas las etapas del ciclo de vida.
• Colaborar con equipos de Data Science, BI y negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas de datos.
• Monitorizar, optimizar y automatizar procesos de datos para mejorar rendimiento, coste y confiabilidad.

Conocimientos

Experiencia en ingeniería de datos

SQL avanzado

Python o Scala

ETL/ELT

Airflow/Orquestación

Big Data (Spark, EMR)

Git/Control de versiones

Herramientas

Airflow

Spark

EMR

Kinesis

Kafka

Redshift

Snowflake

Descripción del empleo

Amaris Consulting está buscando un Data Engineer en Santiago de Chile para diseñar y construir pipelines de datos en la nube, habilitando analítica avanzada y casos de negocio. Trabajarás con equipos multidisciplinares y datos en volumen, usando herramientas modernas de ingeniería de datos.

Se requiere 3–5 años de experiencia en ingeniería de datos, dominio de AWS y SQL avanzado, y experiencia en ETL/ELT. Jornada y entorno corporativo dinámicos, con formación continua en nuestra Academia interna.