Data Engineer

Mantu; Santiago; Presencial; CLP 18.000.000 - 30.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Academia interna

WeCare Together

Entorno diverso e inclusivo

Descripción de la vacante

Amaris Consulting está buscando un Data Engineer en Santiago de Chile para diseñar y construir pipelines de datos en la nube, habilitando analítica avanzada y casos de negocio. Trabajarás con equipos multidisciplinares y datos en volumen, usando herramientas modernas de ingeniería de datos.

Se requiere 3–5 años de experiencia en ingeniería de datos, dominio de AWS y SQL avanzado, y experiencia en ETL/ELT. Jornada y entorno corporativo dinámicos, con formación continua en nuestra Academia interna.

Formación

• 3 a 5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares trabajando con grandes volúmenes de información.
• Experiencia sólida trabajando con servicios de AWS orientados a datos (S3, Glue, Lambda, Redshift, RDS, IAM).
• Dominio de SQL avanzado y experiencia en al menos un lenguaje de programación para data (Python, Scala o similar).
• Experiencia en diseño y construcción de ETL/ELT, modelado de datos y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Deseable experiencia con herramientas de orquestación y workflow (Airflow, Step Functions, Prefect) y plataformas de big data (Spark, EMR).
• Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y uso de Git u otras herramientas de control de versiones.
• Comunidad internacional con más de 110 nacionalidades.
• Plan de formación y desarrollo con nuestra Academia interna.
• Entorno dinámico y colaborativo, con eventos internos y cultura de mejora continua.
• Fuerte compromiso con la Responsabilidad Social Empresarial a través de WeCare Together.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables y robustos en AWS (Glue, Lambda, Step Functions, etc.).
• Modelar, transformar y optimizar datos para su consumo en data lakes y data warehouses (Redshift, Snowflake u otros).
• Integrar fuentes de datos internas y externas mediante APIs, procesos batch y streaming (Kinesis, Kafka u otros).
• Implementar buenas prácticas de calidad, gobierno y seguridad de datos en todas las etapas del ciclo de vida.
• Colaborar con equipos de Data Science, BI y negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas de datos.
• Monitorizar, optimizar y automatizar procesos de datos para mejorar rendimiento, coste y confiabilidad.

Conocimientos

Experiencia en ingeniería de datos

SQL avanzado

Python o Scala

ETL/ELT

Airflow/Orquestación

Big Data (Spark, EMR)

Git/Control de versiones

Herramientas

Airflow

Spark

EMR

Kinesis

Kafka

Redshift

Snowflake

Descripción del empleo

Lleva tu carrera al siguiente nivel como Data Engineer en Santiago de Chile, participando en el diseño y construcción de soluciones de datos en la nube sobre AWS, habilitando analítica avanzada y casos de uso de negocio. Serás parte de equipos multidisciplinares, trabajando con grandes volúmenes de información y herramientas modernas de ingeniería de datos.

Tus funciones

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables y robustos en AWS (Glue, Lambda, Step Functions, etc.).
• Modelar, transformar y optimizar datos para su consumo en data lakes y data warehouses (Redshift, Snowflake u otros).
• Integrar fuentes de datos internas y externas mediante APIs, procesos batch y streaming (Kinesis, Kafka u otros).
• Implementar buenas prácticas de calidad, gobierno y seguridad de datos en todas las etapas del ciclo de vida.
• Colaborar con equipos de Data Science, BI y negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas de datos.
• Monitorizar, optimizar y automatizar procesos de datos para mejorar rendimiento, coste y confiabilidad.

Perfil requerido

• 3 a 5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares trabajando con grandes volúmenes de información.
• Experiencia sólida trabajando con servicios de AWS orientados a datos (S3, Glue, Lambda, Redshift, RDS, IAM).
• Dominio de SQL avanzado y experiencia en al menos un lenguaje de programación para data (Python, Scala o similar).
• Experiencia en diseño y construcción de ETL/ELT, modelado de datos y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Deseable experiencia con herramientas de orquestación y workflow (Airflow, Step Functions, Prefect) y plataformas de big data (Spark, EMR).
• Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y uso de Git u otras herramientas de control de versiones.
• Comunidad internacional con más de 110 nacionalidades.
• Plan de formación y desarrollo con nuestra Academia interna.
• Entorno dinámico y colaborativo, con eventos internos y cultura de mejora continua.
• Fuerte compromiso con la Responsabilidad Social Empresarial a través de WeCare Together.

Amaris Consulting se compromete a promover la diversidad y a crear un entorno de trabajo inclusivo. Todas las candidaturas cualificadas serán consideradas, prestando especial atención a las personas en situación de discapacidad.